Gemini 在官方博客中宣布，Agentic Trading 正式上线——这是美国首个由受监管加密交易所推出、允许 AI agent 直接执行交易操作的功能。与传统的 API 整合需要人工确认每笔指令不同，这套系统让 AI 模型获得完整的交易所功能访问权，从查询行情到实际下单，全程自主完成。
MCP 架构：把整个交易 API 变成 AI 能读懂的接口
Gemini 选择以 Model Context Protocol（MCP） 为底层标准构建这套系统。MCP 是 Anthropic 主导制定的开放协议，目的是让 AI 模型能以统一接口对接外部工具与服务。Gemini 将旗下整个交易 API 整合进 MCP，意味着凡是兼容 MCP 的 AI 模型（包括 Anthropic Claude 与 OpenAI ChatGPT）都能直接获取交易所的完整功能。首���推出三个模块化的 Trading Skills（预建功能模块）：Get Market Data（获取实时价格信息）、Find the Spread（分析买卖价差）、Retrieve Candles（调取历史 K 线数据）。策略覆盖范围从基本买卖单到复杂的 multi-leg 复合仓位均可执行。
Gemini 的押注：AI 处理执行，人专注策略
Gemini 在公告中直接点明这不单纯是功能上线，而是对交易范式的重新定义：“我们相信这是人们与金融市场互动方式根本性转变的开端”，并补充称 “Agentic trading 不只是功能，而是新范式——AI 处理执行、模式、纪律，你专注在策略和目标。”时间点耐人寻味：Gemini 今年 2 月才宣布裁员 25%，同步退出欧盟、英国与澳洲市场，将资源集中押注美国本土。如今以 Agentic Trading 高调回归，等于明确表态：放弃地理扩张，改以 AI agent 基础设施抢占下一个周期的产品制高点。不过股价反应平淡，GEMI 当日仅涨 0.25% 至 $4.40，近一个月累计涨 7%，但年初至今仍下跌 55%。
AI × Crypto 桥接协议多头并进
这条赛道的竞争已悄悄成形。Coinbase 孵化、现归属 Linux 基金会的 x402 协议，同样针对 AI agent 的链上支付与互动需求设计；Stripe 背景的 Tempo network 则推出 Machine Payments Protocol，聚焦 AI agent 之间的自动结算场景。MCP 作为 Anthropic 主导的开放标准，Gemini 选择以此为基础，而非自建封闭协议，这个决策让 Agentic Trading 天然兼容市面上所有支持 MCP 的 AI 模型，生态扩张速度理论上远快于封闭方案。AI agent 能否真正成为散户与机构的主流下单接口，2026 年或许就是分水岭。