GitHub Copilot 已确认将于 2026 年 6 月 1 日把全部套餐改为按使用量计费。按原文披露的说法，微软不再以固定“请求次数”覆盖不同模型的消耗，而是把费用更直接地和 token 成本挂钩，例如 每月 19 美元的��餐，对应可购买 19 美元的 token。
这篇由 Ed Zitron 撰写、经深潮编译整理的文章，把这次改价视为一个清晰信号：生成式 AI 过去几年靠月费订阅掩盖实际算力成本的模式，正在遇到现实压力。文章援引《华尔街日报》2023 年 10 月的报道称，GitHub Copilot 个人用户每月支付 10 美元，但在当年前几个月，GitHub 平均每名用户每月亏损 超过 20 美元，部分用户单月成本甚至达到 80 美元。
从“请求次数”转向真实消耗
GitHub 给出的解释是，Copilot 已经从编辑器内助手变成可执行长时间、多步骤编码会话的“智能体平台”，高阶模型和更复杂任务带来了更高的计算与推理需求。文章则认为，产品形态变化并没有改变核心问题：平台多年来一直允许用户消耗高于订阅价格的算力，旧有定价本身就不可持续。
文中提到，GitHub Copilot 旧方案曾提供每月 300 次高阶请求，并允许使用 GPT-5 mini 等模型进行“无限聊天请求”。更早之前，直到 2025 年 5 月，微软还曾向用户提供更宽松的模型使用方式。作者认为，这类月费模式让用户难以感知 token 消耗，也难以判断某项任务到底会花多少钱。
文章把矛头指向整个 AI 订阅模式
原文没有把问题只归结为 Copilot 一家公司。它把 OpenAI、Anthropic、Perplexity 等订阅服务一并纳入讨论，认为很多 AI 产品都在用固定月费覆盖高度波动的推理成本。文章称，Anthropic 此前甚至一度允许用户每支付 1 美元订阅费，消耗高达 8 美元的算力；OpenAI 也存在类似现象，只是外界更难衡量具体幅度。
作者的核心观点很直接：对连接大语言模型的服务来说，若不按实际 token 使用收费，平台就只能继续补贴重度用户，而一旦改回更接近真实成本的计费方式，用户体验和价格预期都会被重置。这也是 GitHub Copilot 用户对改价出现强烈反弹的背景。
企业端成本也被摆上台面
文章还把视角扩展到企业采购。文中引用 Anthropic 更新后的 Claude Code 开发者文档称，��企业部署中，平均成本约为 每名开发者每个活跃日 13 美元，即每月约 150 至 250 美元；90%用户的成本维持在每个活跃日 30 美元以下。按文中采用的 21 个工作日估算，平均每名开发者每月成本约为 273 美元，全年约 3276 美元；若按每个活跃日 30 美元计算，则月成本约 630 美元，年成本约 7560 美元。
围绕这些数字，文章质疑企业是否真正验证了投入产出。它认为，当 AI 的 token 成本从被隐藏的后台支出，变成必须被审视的明确账单后，关于效率提升和投资回报的讨论也会变得更尖锐。
整篇文章带有鲜明批判立场，但围绕 GitHub Copilot 调价给出的信息很明确：当 AI 服务从“包月不限量”的叙事，转向更接近真实算力消耗的计费，用户和企业都要重新面对这项技术的成本结构。