Goertzel:去中心化AI需突破区块链三难困境,争夺AGI未来

Goertzel:去中心化AI需突破区块链三难困境,争夺AGI未来

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News Editor 01
2026-07-08 16:14:13
Ben Goertzel认为,AI代理商业化将把区块链推向更高吞吐与更复杂协同要求,去中心化AI若想抗衡科技巨头,必须同时解决扩展性、安全性与开放治理问题。
去中心化AIAGI区块链扩容AI代理Stripe

SingularityNET首席执行官、ASI Alliance负责人Ben Goertzel近日表示,若区块链要承载未来由AI代理主导的“代理型商业”,不仅要提升性能,还必须跨越去中心化、可扩展性与安全性的经典“三难困境”。在他看来,去中心化AI要与主导行业的大型科技公司竞争,关键不只是模型能力,更在于开放架构、分布式协作与治理方式。

AI代理商业对区块链提出更高要求

在Stripe两位联合创始人于2026年2月发布的年度信中,AI与加密技术的交叉被放在“agentic commerce(代理型商业)”框架下讨论,即AI代理能够自主发现机会、作出决策并完成交易。Stripe对长期前景保持乐观,但也直言当前区块链基础设施尚未准备好承接大规模自治代理的需求

这份报告指出,现阶段两大瓶颈是成本可预测性交易吞吐能力。从Stripe视角看,区块链若要成为代理型商业的主要结算轨道,可能需要支持每秒100万至10亿笔交易。Goertzel认为这一判断“完全合理”,因为即便在今天,由人类通过中介发起的高峰期数字金融交易量也已达到百万级;当执行主体从“个人”变成“一整队自治AI代理”时,交易规模将呈数量级跃升。

不是单体公链,而是分工明确的网络体系

Goertzel强调,问题不只是把TPS做高。为了支撑AI代理协作,区块链还需要具备跨网络运行能力,避免代理被锁定在单一链上;同时,还要能处理自治代理集群生成的海量信息,支持更直接的点对点结算,以及更高层级的去中心化身份体系。

他提出,未来更可行的路径并非建设一个“包打天下”的单体网络,而是打造一个由多个专用网络组成的分片化体系。他将其比喻为现代高速公路:不同车道分别服务公交、快速通行和货运,借由流量分离来避免拥堵。对应到区块链世界,就是让不同网络各自擅长某一类任务,再通过无缝交互形成整体扩展能力。

去中心化AI如何对抗大科技公司的集中化趋势

在Goertzel看来,与区块链天然强调分布式不同,当下AI产业正快速向寡头格局收缩。大型科技公司凭借巨额资本投入专有基础设施,令算力、数据和模型控制权进一步集中。这也引发外界担忧:企业把关机制是否会凌驾于公共利益之上。

不过,他认为,一批去中心化创业项目正在以更灵活的方式发起反击。它们依靠敏捷性、垂直领域专长以及开源协作,试图用架构多样性和更高透明度打破单体式AI路线。Goertzel表示,尽管这些团队规模无法与Google或Microsoft相比,但去中心化的优势在于能汇聚全球不同社区、算法与数据集,这种“多样性”正是其竞争力来源。

他进一步指出,越来越多顶尖研究者开始意识到,单纯把大语言模型做得更大,并不会自然通向AGI。这一判断也构成了SingularityNET长期推进Hyperon路线的重要背景。为了推动不同AGI路径之间的交流,SingularityNET与AGI Society还组织了今年的AGI-26大会,讨论通用智能的多元方法论。

开放代码、去中心化基础设施与民主治理缺一不可

针对如何降低AI被少数公司或政府控制的风险,Goertzel主张在整个AI链路中采用开放、去中心化且民主化的方法,包括大规模部署与运行AI系统、数据的公平供给、对AI注入更广泛的人类价值,以及围绕系统发展进行集体决策。他认为,将开源代码与去中心化基础设施和治理机制结合,能够让AI保持透明、广泛可及,并更有可能真正造福人类与其他具感知能力的生命。

整体来看,这一观点将AI竞争的焦点从单纯“谁的模型更大”转向“谁能构建更可持续、更开放的协作网络”。而在代理型商业逐步成形的背景下,区块链能否跨越三难困境,也可能成为去中心化AI能否争夺AGI未来的关键变量。

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