Gonka Protocol 正在尝试把分散在全球的GPU资源组织成一个面向AI计算的去中心化网络。根据项目方介绍，其目标是为开发者和研究人员提供无需许可的算力接入，同时通过原生代币 GNK 奖励算力提供者，提升全球GPU资源的利用效率。
在近期播客访谈中，Gonka创始团队成员 David Liberman 表示，该项目的灵感部分来自比特币构建大规模去中心化基础设施的方式。Gonka希望打造一种基于Transformer的工作量证明（PoW）网络，将全球GPU持有者连接起来，为更有实际价值的AI任务提供算力支持。
为何瞄准去中心化AI算力
Liberman认为，当前由中心化云厂商主导的GPU供给模式存在明显效率问题。相比依赖少数平台分配资源，去中心化网络有望降低准入门槛，让更多构建者、研究者及小型团队获得计算资源。他还指出，Gonka将重点放在推理（Inference）而非训练，这意味着网络更关注现实场景中的模型调用和实际算力消耗，而不是只服务于大型模型预训练。
在他看来，PoW机制与硬件提供者的激励更直接绑定，有助于推动基础设施扩张。相较之下，Proof-of-Stake网络更容易将收益集中于资本持有者，而非实际提供算力的人。Liberman还提到，AI计算未来可能像比特币挖矿一样，逐步从通用硬件走向ASIC等专用硬件，以进一步提高效率。
估值泡沫与代币经济设计
对于AI行业的火热估值，Liberman持相对谨慎态度。他认为，AI的长期影响将极其深远，但当前部分公司的市场定价可能存在泡沫，类似互联网早期的“点-com时代”。在这一背景下，他强调，代币经济模型若能优先激励硬件提供者和创新者，而非单纯金融投机，或更有利于加快硬件效率改进，形成更健康的生态。
他进一步表示，基于PoW的网络能够把代币价值与真实计算成本联系起来，从而减少价值被“人为膨胀”的风险。这种设计思路的核心，在于让网络的经济安全性与现实世界中的算力投入保持更紧密关系。
去中心化AI的更大意义
除商业模式之外，Liberman也从全球竞争与个人自主性的角度阐述了去中心化AI的重要性。他认为，分布式算力系统将帮助较小国家、创业公司及独立开发者与大型中心化主体竞争，避免AI能力过度集中在少数国家或科技巨头手中。
访谈最后，Liberman展望称，未来若要避免财富和权力进一步集中，需要的是数十亿个独立、去中心化的AI，而不是由少数平台控制的一体化智能系统。Gonka的设想，正是在AI算力需求持续增长的背景下，探索一种更开放、更贴近真实硬件供给的网络组织方式。
公开资料显示，David与Daniil Liberman曾在Snap担任产品负责人，并创办过ProductScience.ai等项目。其家族创业平台Libermans Co.估值据称已达4亿美元，并获得Marc Andreessen、Josh Kushner和Arielle Zuckerberg等投资者支持。需要注意的是，相关内容来自一档带有赞助性质的播客节目，市场仍需持续观察Gonka在技术落地与网络扩展方面的实际进展。