Techub News消息，谷歌云AI研究团队联合华盛顿大学、北卡罗来纳大学教堂山分校的研究人员，发布了EnvHarness。这是一个可编程层，能把静态的智能体基准环境转变为可适应策略训练的动态环境。它通过标准接口包装现有环境，自动调整任务起始点、智能体可用动作及观察内容，无需修改底层模拟器，也不用改动人工验证器。
从结构上看，EnvHarness包含三个可自由组合的组件：Stage、Contract和Chain。三者分工明确：Stage调整初始状态，Contract修改动作与观察，Chain用来组合多个环境。配套的EnvRigger系统能自动诊断策略缺陷，并生成相应的包装组件。
在四个领域的五个基准测试中，该方法使智能体在未见任务上的性能提升最高达9.0分，同时执行步骤减少9.8%。
该工具以Apache-2.0许可证的Python库形式发布，适用于已有智能体评估循环的场景，但要求环境本身可重置。（MarkTechPost）
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