Google DeepMind 因一轮围绕「递归自我改进」的传闻，突然成为 AI 圈讨论焦点。X 平台账号 lyra（@lyraxana）在台北时间 9 月 12 日凌晨 3 点 21 分发出一句英文祝贺语，并将 R、S、I 三个字母嵌入本不该大写的单词中，直指 Recursive Self-Improvement，也就是 RSI。
这条贴文写的是「huge congRatulationS Indeed!」，并标注了 Google DeepMind。按照原文描述，三处异常大写字母连起来正好构成 RSI。该贴文累计获得超过 1,000 个赞，也由此引发外界对 Google 是否已在内部推进相关项目的猜测。
爆料者称 API 密钥被撤销
在最初贴文发出一个多小时后，lyra 又在回复 Google AI Studio 产品负责人 Logan Kilpatrick 的贴文时表示，Google 没必要因为担心他而撤销所有 GDM API 密钥，直接联系他即可，因为 Google 的基础设施存在更深层的问题。
不过，关于 API 密钥被收回一事，目前只有爆料者单方面说法。Google 没有公开回应，DeepMind 也未作说明。
另一账号贴出疑似模型截图
大约三小时后，另一 X 账号 Lentils（@Lentils80）贴出一张 JSON 截图。截图中出现一个名为 models/rsi-model-liverl-le 的模型，显示名称为 RSI Model LiveRL LE。
Lentils 在配文中使用的是假设语气。他写道，不妨想象 Google DeepMind 内部有个名为「rsi-model-liverl-le」的东西，再想象他们还有 10 个编号从 00 到 09 的「rsi-model-liverl-ns-xx」专属训练槽位，如果真是这样会很疯狂。按原始内容，这一说法后半段并未出现在截图里，而是发帖者自行补充的推测。
截图格式与 Google API 返回结构相符
从已披露信息看，这张截图的字段结构与 Google 生成式语言 API 在列出模型时的返回格式一致。截图显示，该模型的输入上限为 1,048,576 个 token，输出上限为 65,536，支持 generateContent 和批量生成，thinking 项设为 true。
但这些规格本身并不特殊。根据原文，lyra 在 7 个多小时前才展示过 Google 另一款新模型 omni-live，其输入上限同样为 100 万，输出上限同样为 65k。报道指出，这两个数字属于 Gemini 系列的通用设置，单凭这组参数，无法证明该模型具体在做什么。
Google 此前已多次提到 RSI 方向
这次传闻之所以迅速被社群接住，与 Google 之前公开谈到 RSI 有关。9 月 2 日，Google 发布 Gemini 3.8 Flash 时曾在官方说明中写道，该模型得到了长期运行的 AI 代理循环加速，而这些循环会递归地评估并精炼底层模型。
同一天，DeepMind 研究员 Shunyu Yao 也在 X 上写道：「对模型是一小步，对 RSI 是一大步。」
多家媒体近期提到 Google 内部调整
路透社在 8 月报道称，Google 联合创始人 Sergey Brin 要求 DeepMind 员工重新把重心放回 Gemini，以追赶竞争对手，其中一个方向就是递归自我改进，也就是让 AI 参与设计、编写程序或训练它自己的下一代版本。原文同时提到，在这一时期，Demis Hassabis 转任董事长角色，Koray Kavukcuoglu 获得更大的运营权限。
Business Insider 本周则在采访 8 名现任和前任员工后报道称，Sergey Brin 在 Mountain View 一间改造过的茶水间办公，并介入模型规模、发布时间表以及通往 AGI 的路线，还推动通过监看员工编程过程来训练 Gemini。Google 对该报道拒绝置评。
截至发稿仍无官方说明
截至发稿，Google 与 DeepMind 都没有对 rsi-model-liverl-le 作出说明。讨论串中，X 账号 Token Gremlin 也提出另一种看法：爆料者没有测试过、没见过该模型，也不知道模型名称中的 RSI 实际代表什么，外界目前只是根据一串代码名称放大解读。
现阶段可以确认的是，Lentils 发布的截图中确实出现了该模型名称，显示名称为 RSI Model LiveRL LE，输入上限为 1,048,576 个 token，输出上限为 65,536。但 Google 尚未证实该模型是否存在，截图真实性也无法独立核验。