Google正式发布新一代开放模型系列Gemma 4，宣称是目前旗下最智能的开源模型。该系列直接承袭旗舰模型Gemini 3的技术架构，全面转向商业友好的Apache 2.0授权，让开发者能自由构建、安全部署，完全掌控数据与基础设施。
四大版本齐发，覆盖边缘到旗舰
Gemma 4共推出四种规模版本，适配不同硬件与应用场景。最轻量的E2B（2B参数）专为移动设备和浏览器等边缘设备设计；E4B（4B参数）在效能与效率间取得平衡，原生支持视觉与音频输入。高性能端26B A4B采用混合专家（MoE）架构，推理时仅激活约4B参数，大幅降低内存需求，24GB内存的Mac Mini等消费级硬件也能流畅运行。最高阶的31B密集模型是系列性能旗舰。
256K上下文窗口，原生多模态与函数调用
技术规格上，Gemma 4的大型模型版本最高支持256K tokens上下文窗口，可一次处理整个代码库或庞大文档。除原生支持文字与图像处理（E2B与E4B进一步支持音频），Gemma 4还具备强大的原生函数调用（Function Calling）能力，能稳定输出结构化JSON格式，为构建自主代理应用提供基础。训练数据覆盖超过140种语言，具备高度全球适用性。
基准测试亮眼，表现比肩更大模型
Gemma 4强调极高的“每位元组效能”。据AI Arena等开放模型排行榜，Gemma-4-31B目前高居开放模型第3名，整体表现与体积庞大的Qwen3.5-397B相当，但规模仅为后者的十分之一。在研究生级推理基准测试（GPQA Diamond）中，31B版本创下84.3%的成绩。
开发者现可在Google AI Studio直接体验Gemma 4，或前往Hugging Face、Ollama等平台下载权重模型。社群已跟进推出针对GPU优化的量化版本。不过部分开发者指出，在处理真实世界复杂代码调试环境时，Gemma 4仍有优化空间。整体而言，此次开源发布为本地端AI应用注入新动力。