Google于2026年6月30日推出企业导向的图像生成模型 Nano Banana 2 Lite，官方也将其称为 Gemini 3.1 Flash-Lite Image。这款新模型把重点放在成本和吞吐量上：每生成 1,000张图片仅需0.034美元，标准 1K 图像可在 4秒内 输出，目标直指程序化广告、数字商务和自动化工作流。
用分辨率换速度，面向高频企业场景
Nano Banana 2 Lite基于 Gemini 3.1 Flash Lite 架构。为了压缩生成时延，Google将最高分辨率限制在 1K画布，不支持标准版 NB2 或 NB Pro 的 2K、4K画质。产品定位也很明确，它并不是面向追求极致视觉质量的创作者，而是面向软件工程师、程序化广告平台和企业自动化系统的高吞吐模型。
在企业更看重的几项能力上，这个精简版做了针对性强化。Google称，该模型能提升角色与物体在连续图像、故事板和数字试穿场景中的一致性，也改善了图中文字的清晰度与可读性，适合多语言广告版式的快速生成与验证。同时，模型还被用于更快生成数据可视化图表和特定地点的场景样机。
基准分数超过前代，部分指标高于高阶版
按照Google披露的基准测试，Nano Banana 2 Lite的 Text-to-Image Elo 分数达到 1251分，高于前代 NB1 的 1151分，也略高于 NB Pro 的 1245分。在图像编辑能力上，单张编辑得分为 1308分，多张编辑得分为 1294分。从这些数据看，Google希望用更低价格提供可覆盖大多数企业需求的实用性能，而不是单纯追求高画质。
定价压低到每千张0.034美元
价格是这次发布最突出的部分。Google采用企业优先的封闭API模式，企业无法像部分开源模型那样本地部署，但也省去了自建硬件和维护成本。与同系列产品相比，Nano Banana 2 Lite的价格最低：旧版 NB1 为 0.039美元，标准版 NB2 为 0.067美元，高阶版 NB Pro 为 0.134美元，而 Nano Banana 2 Lite压到 0.034美元。
Google内部评估称，该模型可提供高阶模型约 60%至70% 的通用能力。结合 Google Workspace 和其AI产品线的整合策略，这一定价明显瞄准企业批量生产场景，也是在与 Krea 2 Turbo 等竞争者争夺自动化图像生成市场。
已开放调用，并同步预览视频模型
目前，Nano Banana 2 Lite已经可通过 Google AI Studio、Gemini API 以及 Gemini企业代理平台（GEAP） 使用。Google同日还发布了 Gemini Omni Flash 的公开预览版，这是一款多模态对话式视频生成与编辑模型。静态图像和动态视频两条线同时推进，显示出Google正把生成式AI能力持续打包进企业产品体系。