Google 旗舰 AI 模型 Gemini 3.5 Pro 的发布时间已推迟数月。根据彭博社报道，这款模型原本计划在 2026 年 5 月开发者大会后推出，但目前进度明显落后，内部工程师与管理层也因此承受更大压力。
Gemini 3.5 Pro 发布延后，代码能力成主要障碍
报道指出，Gemini 3.5 Pro 当前的核心问题，在于代码生成与分析能力仍未超过竞争对手。Google 虽然在上月底更新了训练数据，试图改善模型表现，但初步优化结果没有达到预期。
在外部竞争上，Anthropic 与 OpenAI 持续推出性能更强的产品；与此同时，OpenAI 与 Meta 近期发布的新模型已在编程领域取得领先，这也让 Google 面临技术差距被拉大的现实压力。
面对外界质疑，Google 发言人表示，公司正在与合作伙伴积极测试新模型，并就安全架构与美国政府进行沟通。
内部组织重叠，拖慢研发推进
除了模型本身的技术瓶颈，Google 内部庞大的组织架构也在影响产品推进。当前 Google Cloud、DeepMind 研发实验室以及 Android 团队，都在各自开发 AI 编程工具，研发资源没有完成有效整合，内部竞争与重复投入问题同时存在。
报道还提到，Google 早期为了防范知识产权泄漏，对内部工程师使用 Gemini 设下较严格限制，这也压缩了技术反复迭代的空间，拖慢整体研发节奏。
人才流失与算力争夺并存
技术进展受阻之下，Google 也出现研发人才流失。部分顶尖研究员已经转向 Anthropic 等竞争对手。与此同时，内部工程师在开发和运行 AI 代码时，还经常因为争夺计算资源而遭遇算力限制。
这些结构性问题正在削弱团队士气，也让 Google 维持既有 AI 领先战略变得更加困难。
Google 推出 Antigravity 计划整合工具
为应对研发流程混乱的问题，Google 已开始推动名为“Antigravity”的计划，目标是把分散的编程工具统一整合到标准化的安全与内存协议框架下。
Google 还表示，目前公司内部已有 75% 的产出代码由 AI 生成，并经过人工审核。公司同时强调，自家模型在多模态处理能力和搜索数据检索能力上仍有独特优势，后续将通过优化成本效益，维持企业客户黏性。