地面电力与土地资源已快撑不住AI的胃口。据《华尔街日报》最新爆料，Google正与SpaceX密会，商讨将AI数据中心搬上太空的激进方案。这把算力竞赛直接推入轨道战场。
逐光者计划：2027年发射TPU原型卫星
Google内部代号“逐光者（Project Suncatcher）”的机密项目浮出水面。计划与卫星影像公司Planet Labs合作，目标在2027年初发射两颗搭载Google自研AI芯片（TPU）的原型卫星。若测试顺利，后续将扩展到81颗卫星组成的紧密编队。核心逻辑：太空太阳能获取效率是地面8倍，真空环境自然散热，彻底省去耗水冷却系统，还能避开地面数据中心面临的电力短缺、土地纠纷和民众抗议。
为保障供应链弹性，Google同时也与其他火箭公司接触，但SpaceX的发射能力无疑是首选。
SpaceX百万卫星算力网：IPO超级卖点
SpaceX自家也在同赛道布局。今年初已向FCC申请发射100万颗卫星，利用近地轨道持续太阳能为AI算力供电，构建庞大数据中心星座。马斯克称这是“理所当然”的扩展路线。华尔街分析师指出，这项太空AI算力计划已成为SpaceX即将进行的IPO中最具吸引力的卖点。
若双方结盟，形成完美互补：SpaceX提供火箭发射与Starlink全球通信，Google注入顶级AI芯片与云端技术。
群雄入局：Starcloud已发射H100卫星运行Gemini
赛道玩家纷至沓来。新创公司Starcloud已成功发射搭载NVIDIA H100芯片的卫星，并在太空顺利运行Google的Gemini模型。OpenAI与贝佐斯的Blue Origin均表达浓厚兴趣。
但商业化前路漫漫。技术层面：宇宙射线需要抗辐照芯片，激光通信延迟、轨道维护成本、太空垃圾碰撞风险极难克服。发射成本：当前火箭发射费用依然高昂，行业经济可行性几乎押注在SpaceX“星舰”能否在2030年代中期实现大规模回收，并将每公斤发射成本降至数十美元。监管不确定性同样严重，SpaceX在向FCC文件中坦承这些仍是“未经验证的技术”。
地面能源天花板逼近，AI巨头向星辰大海找算力的脚步已无法阻挡。不过从原型到商业落地，还有漫长的技术深水区要趟。