Techub News 消息,Google Research 发布研究,评估 AI 辅助超声系统在多样化临床环境中的性能。
该系统最初基于美国北卡罗来纳州和赞比亚的超声数据训练,使用 Sonosite、GE 和 Butterfly Networks 的商业超声探头。研究随后将这一系统与 Clarius C3 手持式经腹探头配对,在美国芝加哥的高资源学术医疗中心和肯尼亚内罗毕的社区诊所网络中进行了前瞻性测试。
研究利用来自芝加哥 120 名参与者的小型试点数据集对模型进行调整,这部分数据约占原始训练集的 6%。调整的目的,是让模型适应新的探头硬件,并将孕龄预测范围扩展至 36 周以上。
为评估系统的通用性,研究没有使用内罗毕站点的数据进行微调,以确保肯尼亚的临床验证保持严格独立。研究还纳入了多胎妊娠病例,用于评估该系统在复杂情况下的综合效用。
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