AI 模型路由平台 OpenRouter 完成1.13 亿美元B 轮融资，由 Alphabet 旗下成长基金 CapitalG 领投，投后估值约13 亿美元。按素材援引的数据计算，这家公司较一年前 A 轮时约5.47 亿美元的估值，已增长逾 2.4 倍。
一年内估值翻升，使用量也在加速扩大
据《纽约时报》报道，OpenRouter 去年曾以4000 万美元完成 A 轮融资，投资方包括 a16z、Menlo Ventures 与 Sequoia，PitchBook 估算当时估值为 5.47 亿美元。到这次 B 轮，融资规模和估值都明显抬高，显示资本市场正把“模型入口”视为独立赛道，而不只是大模型生态的附属工具。
使用量的变化更直接。OpenRouter 目前每月处理100 兆 tokens，约合每周25 兆；而在 6 个月前，其周处理量仅为5 兆。也就是说，平台周度处理规模在半年内增长了5 倍。数字很硬，增长节奏也很快。
OpenRouter押注的不是单一模型，而是路由层
OpenRouter 所提供的是统一 AI 网关，即把不同模型的 API 接入放到单一入口中处理。素材指出，Alphabet 旗下基金此次领投，背后的判断并不是提前押中某一个模型会在 5 年后胜出，而是认为用户和开发者都需要一个统一出口，去选择��切换并调用不同模型。
这套逻辑与 AI 应用形态变化有关。AI 的工作方式正从“提问—回答”转向 agent，也就是能自行执行流程、减少人工逐步下指令的系统。对这类应用来说，同时调用多个模型、按任务动态切换模型，已成为现实需求。路由层因此获得更高位置。
多模型并存下，切换成本成为关键竞争点
OpenRouter 官网写着一句话：“The multi-model future is already here.” 这句话对应的商业前提很清楚：没有任何单一模型能独占所有场景。处理代码的最佳模型，未必适合长文摘要；今天推理成本更低的方案，明天也可能被价格更低的新进入者替代。
在这种环境下，OpenRouter 的价值不只在于聚合模型数量，更在于把切换成本压低。素材显示，开发者一旦通过该平台接入生态，更换底层模型时无需改动代码，只需在控制台调整路由设置。这种能力决定了它更像一层基础设施：模型可以变化，入口和调度层先被固定下来。