谷歌量子研究压低攻击门槛,比特币等区块链安全再受拷问

谷歌量子研究压低攻击门槛,比特币等区块链安全再受拷问

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News Editor 01
2026-07-23 02:05:17
谷歌量子 AI 团队发布研究称,破解支撑比特币和以太坊安全的 ECDLP-256 所需资源大幅下降,部分方案所需物理量子比特少于 50 万,量子迁移时间压力随之上升。
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谷歌量子 AI 团队发布的一项研究,把针对区块链核心加密机制的量子攻击资源预估大幅压低。研究指出,支撑比特币、以太坊等网络安全性的 ECDLP-256,在经典计算机上几乎无法被实际破解,���若使用 Shor 算法,量子计算机理论上可在极短时间内完成攻击。

攻击电路资源预估明显下降

参与研究的包括 Google Quantum AI 研究人员,以及以太坊基金会的 Justin Drake、斯坦福大学的 Dan Boneh。论文给出了两种可执行攻击的量子电路方案:一种需要 少于 1,200 个逻辑量子比特和 9,000 万次操作,另一种需要 少于 1,450 个逻辑量子比特和 7,000 万次操作。按团队估算,任一方案所需的物理量子比特数都 低于 50 万,而此前相关预估大约为 1,000 万

这个变化没有直接说明现实中的量子攻击已经具备实施条件,但它压缩了行业原本设想的缓冲区。更关键的是,资源门槛下降的幅度很大,足以让“量子威胁还很遥远”的判断受到挑战。

谷歌未公开完整攻击蓝图

谷歌没有披露这些攻击电路的完整技术细节,而是公布了一份零知识证明,供外界验证其结论的准确性,同时避免公开具体方法。Google 的 Ryan Babbush 和 Hartmut Neven 表示,这一做法符合网络安全领域常见的负责任披露原则。

Google Quantum AI 是谷歌专注量子计算的前沿研究团队,长期与学术机构和研究人员合作,覆盖量子算法设计中的理论与应用问题。这次披露方式本身,也说明团队将相关结果视为具备现实安全敏感性的研究进展。

超过 170 万枚比特币处于更高风险暴露面

研究还提示,当前有 超过 170 万枚 BTC 存放在公钥已暴露的钱包格式中;若把更多脚本类型纳入计算,这一数字将升至 230 万枚 BTC。这类地址由于公钥暴露,在潜在量子攻击场景下承受更直接的风险。

风险并不只局限于比特币。研究提到,以太坊、Solana 等其他加密网络,也可能因为某些智能合约实现、质押平台和数据存储方式而面临类似问题。换句话说,受影响的是一整套链上加密假设,而不是单一资产。

迁移窗口被压缩,行业开始讨论时间表

谷歌已经为自身迁移至后量子密码设定了 2029 年 的内部期限。这一安排反映出,量子威胁可能比过去预期更早进入可操作阶段。数字资产行业内,多位知名人士也据此呼吁尽快启动量子安全升级准备。

Dragonfly Capital 管理合伙人 Haseeb Qureshi 认为,这项研究意义重大,所有区块链网络都应尽快开始规划迁移路径。他表示,谷歌对 Shor 算法的实现效率远高于早先预测,而后量子准备工作可能需要在本十年结束前完成。

Castle Island Ventures 联合创始人 Nic Carter 则将这篇白皮书形容为“非常令人警醒”。他认为,新的量子研究正在快速抬高市场对紧迫性的判断,量子威胁已不再只是遥远假设。他还提到,更令人意外的是,Google Quantum AI 当天发布的论文甚至“可能还不是当天最令人担忧的量子论文”。

本文最初由 Bit.Fan 发布。 欲了解更多加密货币新闻与市场洞察,请访问 www.bit.fan.
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