谷歌工程副总裁、Gemini 模型联席负责人 Noam Shazeer 已宣布离职，并于 6 月 18 日确认加入 OpenAI。Shazeer 在 X 平台表示，他很高兴将加入 OpenAI，与那里的团队共事；离开谷歌是一个艰难决定，但他对自己与团队在谷歌完成的工作感到自豪。
提出多头注意力机制的核心研究者离开谷歌
Noam Shazeer 是 AI 领域的关键人物。资料显示，他在 2014 年提出了多头注意力机制（Multi-Head Attention），这项技术后来成为 Transformer 架构的重要基础，也被 GPT、Gemini、Claude 等主流大语言模型采用。这个名字并不陌生，业内长期将其视为推动生成式 AI 底层能力演进的重要研究者之一。
Shazeer 于 2015 年加入 Google Brain，随后参与了谷歌第一代 Transformer 模型、PaLI 多模态模型以及 Gemini 系列的研发。作为 Gemini 的联席负责人，他在谷歌 AI 体系中的位置相当靠前，外界也普遍将其视为谷歌维持 AI 竞争力的核心人物之一。
OpenAI与Anthropic继续扩大招募
这次转岗不是孤立事件。根据 The Information 在 6 月 17 日披露的数据，OpenAI 与 Anthropic 今年已从 Salesforce 挖走超过 85 名员工，其中约 40 人加入 OpenAI，近 45 人加入 Anthropic。AI 公司之间的人才流动速度，正在变得越来越快。
素材还提到，OpenAI 去年经审计的财务资料显示，公司全年支出达到 340 亿美元，其中研发投入约 190 亿美元。与此同时，OpenAI 正推进上市计划，整体估值被指有望突破 1 万亿美元。在人力、资金与模型迭代周期同时拉高的情况下，顶级研究人员的去向显得格外敏感。
Gemini原生多模态路线面临团队接棒
报道指出，Shazeer 也是谷歌内部推动“多模态先验”策略的关键人物之一。Gemini 从开发之初就被定位为原生多模态模型，而不是把单一流模型做后期拼接。这套方法论此前由其深度参与推动，现在在他离开后，将由新的团队继续接手。
对谷歌而言，这不仅是管理层变动，也关系到下一阶段模型开发的资源配置。对 OpenAI 而言，吸纳这样一位参与定义 Transformer 路线的研究者，反映出其在核心人才上的持续加码。AI 竞争仍在升温，胜负不只看算力和资本，研究团队的流动本身也在改写技术路线图。