硅谷投资人Shaun Johnson一年砸下7.5万美元，把儿子送进一家名为Alpha School的私立学校。他的理由很直接：现行教育体制「大概是坏的」，与其让孩子死背学科知识，不如赌AI能教出随机应变、驾驭世界的人。
Alpha School与另一家Forge Prep，是这一波「AI私校」浪潮里最显眼的两张招牌。Alpha School的核心卖点是「2 Hour Learning」：每天只花2小时，通过AI家教平台完成核心学科，剩余时间用来做互动项目、生活技能训练与团体工作坊。学校里不再有传统教师，他们被重新命名为「引导者」，起薪至少10万美元。
每年4万到7.5万美元的学费，买的是AI家教入场券
学费因地而异，落在每年4万到7.5万美元之间。2025年，Alpha School新增了8个据点，包括旧金山与纽约；2026年秋季，校方计划再开近24个据点，版图延伸到帕罗奥图与马里布。
支撑这单生意的逻辑，说穿了就是一句：与其相信一个「大概是坏的」传统教育体制，不如把赌注压在AI身上。校方自称，学生在MAP、NWEA等标准化测验中成绩常年排在全美前1%至2%，学习速度是传统教学模型预测值的2.3倍。对冲基金大亨Bill Ackman也曾公开站台，称Alpha School是「自KIPP Academy以来，K-12教育界看到的第一个真正突破性创新」。
但所有这些数字，全部出自校方自己的内部分析，没有任何一项经过第三方或同行评审验证。更值得思考的是：能负担得起一年4万到7.5万美元学费、又愿意让孩子当小白鼠的家庭，本身就是高学历、高资源的极端筛选样本。用一群本来就已经赢在起跑线上的孩子，来证明「AI教得更好」，逻辑上不太站得住脚。
AI的「讨好」倾向，与教育目标自相矛盾
另一方面，科学家早已警告，主流AI聊天机器人普遍带有「阿谀奉承」的倾向——它更倾向于附和用户、给出讨好却不一定正确的答案，而非诚实说出真相。用这样的工具去��练一个要「随机应变、驾驭世界」的孩子，逻辑本身就自相矛盾。
Alpha School联合创始人MacKenzie Price告诉《华尔街日报》，课堂会刻意避开「敏感的社会议题」。在当前的政治气氛下，这句话背后可能涵盖女性权益、种族歧视、移民史等议题。放在幼儿园阶段，这或许还不是问题，但Alpha School部分据点的课程已经一路开到高中。一个回避争议的AI家教，能教出真正理解世界复杂性的青少年吗？