可持续数字基础设施公司Hive Digital近日宣布,已在巴拉圭正式上线其首批GPU计算节点,并接入BUZZ AI云平台。这是该公司在当地部署的首个实运行GPU算力集群,也是其在既有能源基础设施之上叠加AI与高性能计算能力的重要一步。根据披露,该集群目前已经开始为美国纽约哥伦比亚大学的一支学术团队提供算力支持,用于大语言模型预训练及基础模型训练研究。
以水电驱动GPU集群,验证AI算力商业模式
Hive Digital表示,此次部署位于巴拉圭首都亚松森的一处计算设施中,属于由当地领先电信运营商运营的Tier-III数据中心。该GPU集群专门面向AI模型训练、推理以及学术研究场景设计。公司将其视为一项概念验证项目,目标是观察从纽约等海外客户连接到南美远程算力节点时的实际表现,包括延迟、吞吐量和工作负载管理等关键指标。
从公司表态来看,这一阶段仍以测试和数据积累为主,而非立即推动全面商业化。Hive Digital执行主席Frank Holmes指出,公司目前在巴拉圭已有300兆瓦可再生水电投入运营,另有100兆瓦处于开发阶段。在正式扩建“AI工厂”之前,先通过测试环境获取真实运行数据,被其视为更稳妥的路径。
从比特币挖矿延伸至AI基础设施
Hive Digital在巴拉圭的布局最初建立在比特币挖矿业务基础上。随着AI基础设施需求升温,公司正尝试将原有能源和机房资源,进一步升级为可同时承载高性能计算业务的平台。此次GPU集群上线,标志着Hive不再局限于单一的矿业叙事,而是希望向“挖矿+AI算力”双线模式演进。
公司表示,如果本次试运行达到预期,未来计划在巴拉圭其他城市继续建设Tier-III级别的数据中心,以实现更高可用性、低延迟的GPU计算服务。这些设施将继续依赖当地的水力发电资源以及光纤网络基础设施,服务南美及全球潜在商业需求。
对于当前已经接入的学术团队而言,BUZZ Cloud GPU主要用于大语言模型预训练和基础模型训练。报道提到,相关研究将围绕GPT-3和LLaMA风格模型展开,并逐步扩展到更大规模模型。与此同时,Hive还计划通过优化算力调度来提升模型训练质量,并尽可能降低计算与内存成本。
保留比特币储备,资金策略相对保守
值得市场关注的是,在推进AI扩张的同时,Hive Digital并未明显削弱其比特币资产配置。公司目前仍持有2,201枚BTC作为历史挖矿积累的金库储备,且暂未释放出售迹象。相比之下,部分同行已经表示,不排除通过出售比特币储备来为AI业务扩张筹资。Hive的做法显示,其更倾向于在维持加密资产敞口的同时,逐步推进算力业务转型。
在传统挖矿业务方面,Hive仍保有23.7 EH/s的比特币挖矿能力,并持续升级矿机型号。同时,公司仍将离岸挖矿服务视为主要收入来源之一。这意味着,至少在短期内,AI算力业务更像是对现有业务结构的补充,而非完全替代。
市场影响:矿企转型AI的又一案例
从行业视角看,Hive Digital的动作延续了近两年来加密矿企向AI和高性能计算领域延伸的趋势。对矿业公司而言,电力资源、机房运维经验及算力部署能力本就具备一定通用性,因此在AI需求高涨背景下,将原有基础设施转向GPU计算被视作提升资产利用率和估值逻辑的重要路径。
不过,Hive目前仍处于早期试运行阶段,距离形成大规模商业收入还有一定距离。此次部署更重要的意义,在于验证远程AI算力服务是否能在巴拉圭这样的低成本、可再生能源充足地区实现稳定运行。如果延迟、吞吐和运维效率达到预期,公司后续扩张将更具说服力,也可能帮助其摆脱单纯追随加密市场周期波动的估值框架。
资本市场方面,报道显示,HIVE股价当前约为2.21美元,虽然接近最近一个月较高区间,但相比去年10月10日的6.63美元仍明显回落,反映出市场整体对加密概念股的谨慎情绪。现阶段,投资者尚未像对待部分“AI转型”公司那样,给予Hive显著的AI叙事溢价。
总体来看,Hive Digital此次在巴拉圭上线绿色能源GPU集群,不仅是公司技术路线的一次落地测试,也代表了加密矿业企业利用能源优势切入AI基础设施赛道的现实尝试。后续该项目能否转化为可复制、可扩展的商业模式,将成为观察Hive估值重塑及业务转型进展的关键指标。

