OpenAI 发布 GPT-6 Astra 后，NVIDIA 首席执行官黄仁勋公开祝贺 OpenAI，并直接表示：「AGI has arrived（AGI 已经到来）。」
黄仁勋透露，GPT-6 Astra 的训练动用了超过 10 万颗 NVIDIA Grace Blackwell GPU，采用 NVLink 72 架构，接下来还有 40 万颗 GPU 即将上线。从 ChatGPT、o1 到 Astra，这一轮 AI 能力跃升仅用了约 4 年时间。
OpenAI 披露 Astra 的模型表现
OpenAI 官方将 Astra 称为目前「最聪明、最对齐」的模型，并表示其在多项基准测试中取得高分，包括 FrontierMath Tier 4 达到 98%、ARC-AGI-3 达到 99.9%、ExploitBench 达到 100%。OpenAI 同时强调，Astra 在电脑操作、软件工程、资安、科学与专业工作等领域出现能力突破。
Crusoe：Abilene 成为「AGI 诞生地」
另一则公开回应来自 Crusoe 联合创始人兼首席执行官 Chase Lochmiller。Lochmiller 转发 OpenAI 的 Astra 发布消息，并附上位于得州 Abilene 的大型数据中心航拍图表示：「恭喜我们在 OpenAI 的朋友。我想这让 Abilene 成为了 AGI 的诞生地！」
这句话所指向的是 OpenAI 的 Stargate AI 基础设施。根据 OpenAI 官方资料，Abilene 是 Stargate 在美国的第一座基地，目前已经投入前沿 AI 模型的训练与服务；OpenAI 的长期规划则是在 2029 年前，将美国 AI 基础设施扩张至 10GW。
Crusoe 是 Abilene Stargate 数据中心的重要建设方之一。这家公司早期以利用油田废弃天然气进行比特币挖矿起家，之后逐步转向 AI 数据中心基础设施。
算力门槛继续抬升
如果黄仁勋披露的数字成立，Astra 释放出的另一个信号是，前沿模型的算力门槛正在继续向 10 万颗、甚至数十万颗 GPU 的级别推进。
NVIDIA 过去一直将数据中心描述为「AI Factory」。GB200 NVL72 由 72 颗 Blackwell GPU 组成单一 NVLink domain，使整个机架在计算上更接近一颗巨型 GPU。NVIDIA 目前也已经开始量产下一代 Vera Rubin，并把目标继续推向 million-GPU AI factories。
Astra 不只是 OpenAI 的模型能力里程碑，也再次凸显出 AI 竞赛背后的扩张链条：模型能力提升，对更多算力的需求随之上升，进而带动更大型 AI 数据中心，以及 GPU、网络、电力和散热基础设施需求同步扩张。
黄仁勋提到的「40 万颗 GPU 接下来上线」，如果最终形成实际部署规模，支撑数十万颗 GPU 同时运行所需的服务器、NVLink 与高速网络、HBM、先进封装、液冷和电力基础设施，都将继续成为市场关注焦点。