Techub News 消息,华为诺亚方舟实验室联合伦敦大学学院等团队推出名为 Memento 3 的 AI 智能体系统。该系统以 Claude Opus 5 为底模,在 ARC-AGI-3 公开集的 25 款游戏、183 个关卡中取得满分 100 的 RHAE 成绩。
按披露数据,Memento 3 在上述关卡中的操作次数为 7518 次,比人类完成相同关卡所需操作少约 56%。
Memento 3 采用「代码即模型」方法
研究介绍称,该系统采用「代码即模型」方法,让 AI 在游戏过程中自行编写并迭代规则手册与可执行世界模型,从而实现递归自我改进。
在 Atari Pong 中完成 21:0 三连胜
研究团队还将这一系统应用于 Atari Pong 游戏。结果显示,AI 在摸索出控制策略后,无需再调用大模型,即能连续三局以 21:0 获胜。
论文称无需更新权重或微调
论文显示,这一方法无需更新模型权重,也不需要针对游戏进行微调,而是通过构建外部世界模型,使冻结参数的通用大模型在陌生领域实现自我迭代。
研究团队还在部分游戏中验证,双世界模型可以进一步减少操作次数。
该消息由量子位提及。
本文最初由 Bit.Fan 发布。 欲了解更多加密货币新闻与市场洞察,请访问 www.bit.fan.


