区块链安全监测机构 Scam Sniffer 最新披露,一种名为 “Inferno Drainer” 的“诈骗即服务”(Scam-as-a-Service)工具,正在加密市场中快速扩散。根据其报告,该服务自 3月27日 以来,已通过超过 689个钓鱼网站,从接近 4888名受害者 手中窃取约 590万美元 的加密资产,涉及 Ethereum、Arbitrum、Polygon 和 BNB Chain 等多个主流网络。
以“现成代码”向诈骗者兜售攻击能力
报告指出,Inferno Drainer 并非传统意义上的单一诈骗团伙,而更像是一个面向黑产参与者提供工具和基础设施的服务提供商。其运作模式是向诈骗者提供可直接部署的代码,帮助后者快速搭建盗币流程,并以分成模式获利。根据 Scam Sniffer 披露的信息,Inferno Drainer 会从诈骗者所得中抽取 20% 作为佣金;如果由其代为搭建完整的钓鱼网站,则分成比例可提升至 30%,不过这一服务 reportedly 仅提供给所谓“优质客户”或“潜力较大”的对象。
这种模式意味着,发动加密钓鱼攻击的技术门槛正被进一步降低。过去需要自行开发前端页面、恶意合约交互逻辑和链上转移流程的攻击者,如今可以借助成熟工具快速复制攻击模板,从而加快诈骗扩散速度。
调查起点:Telegram线索牵出多链诈骗网络
此次事件最早由安全研究爱好者、化名 Twitter 用户 0xSaiyanElite 发现。其在浏览 Scam Sniffer 的 Telegram 频道时,偶然注意到一名推广该服务的人员,并将相关情况提交给频道管理员,随后 Scam Sniffer 展开调查。
调查过程中,团队发现一张截图,其中显示一笔金额约为 10.3万美元 的盗币交易,该交易与 Permit2 exploit 有关。所谓 Permit2 相关攻击,本质上仍属于钓鱼诈骗的一种,通常利用用户对代币授权流程理解不足,通过更简化的授权机制诱导受害者签署恶意许可,最终让攻击者获得转移资产的权限。
根据 Scam Sniffer 的说法,截图中包含了该笔盗币交易的哈希。团队随后沿着这笔链上记录追踪到攻击者地址,并进一步发现,该地址与自3月下旬以来建立的大量钓鱼网站存在关联。为验证结论,Scam Sniffer 还专门创建了一个 Dune Analytics 仪表盘,对相关数据进行了可视化整理。
“诈骗即服务”成为加密安全新威胁
Inferno Drainer 的出现,再次说明加密黑产正在向“平台化”“服务化”方向发展。与单点式攻击相比,这类模式更具扩散性,因为其核心不是亲自实施每一次诈骗,而是向更多作恶者出售攻击工具、模板和基础设施支持。
事实上,类似案例并非首次出现。报道提到,链上调查员 ZachXBT 曾在去年10月披露另一款类似工具 “Monkey Drainer”。该服务在今年3月关闭前,至少从用户手中窃取了 100万美元 的 ETH。Inferno Drainer 的规模则更大,且呈现明显的多链布局特征,说明相关黑产模型可能正在持续演化。
对市场与监管意味着什么
从市场影响来看,这类事件首先会进一步打击普通用户对 Web3 交互安全的信心。尤其是在热门项目、空投活动和 Meme 币行情活跃时,用户往往更容易因 FOMO 情绪而点击伪造链接、签署不明授权,给诈骗者创造可乘之机。报道也提到,近期市场对热门项目的高度关注,已经成为钓鱼诈骗借势营销的重要土壤。
其次,这类跨链、批量化钓鱼活动也会加大钱包服务商、前端应用、链上安全公司与监管机构的协同压力。由于攻击常常借助看似正常的网站交互完成,且资产转移发生在用户主动签名之后,传统风控模型并不总能及时拦截。因此,行业未来可能需要在恶意域名监控、授权风险提示、签名模拟预警和地址画像共享方面投入更多资源。
从监管视角看,虽然此类行为本质上属于网络诈骗和盗窃,但“诈骗即服务”模式的组织化特征,可能令执法部门更加重视其背后的推广渠道、分润机制和跨境基础设施问题。特别是在 Telegram 等社交平台上公开招募客户、提供分成合作的做法,显示相关黑产已具备某种“商业化运营”特征。
用户该如何降低风险
面对日益专业化的钓鱼服务,普通用户最直接的防范方式仍是谨慎对待每一次签名和授权操作。尤其是在陌生网站连接钱包时,应核对域名来源,不轻信社交媒体或群组中传播的“限时活动”链接;对于涉及代币授权的请求,更需确认对象、额度和用途是否合理。此外,定期检查并撤销不必要的授权,也有助于降低长期暴露风险。
总体来看,Inferno Drainer 事件并不只是一次普通的盗币通报,更折射出加密诈骗产业链正在变得更低门槛、更系统化。对于市场而言,这类风险不会因牛熊切换而自然消失,反而可能在交易活跃时期进一步放大。如何在开放的链上环境中提升用户安全意识与基础设施防护能力,仍将是行业必须长期面对的课题。

