Jeff Dean创业公司Discovery Loop的路演PPT近日在社交平台引发关注。这份材料没有按常见商业计划书的路径展开，而是把重点放在创始团队过往做出的产品、带过的团队规模，以及在AI和分布式系统领域的学术影响力上。
根据文中披露，Discovery Loop的PPT前几页集中回答的是“凭什么是你”这件事。第一页列出4位创始人的名字及代表性成果，内容分为产品、基础设施、AI研究和AI应用四类。
产品部分包括Google搜索、广告、Gmail、翻译、Gemini和Cloud TPU；基础设施部分包括GFS、MapReduce、Bigtable、Spanner、TensorFlow和Pathways；AI研究部分包括Word2Vec、Seq2Seq、MoE、模型蒸馏、PaLM、Flamingo和Chinchilla；AI应用部分则包括AlphaChip、AlphaStar、AlphaFold、天气预报，以及Gemini各代模型。
创始团队履历与团队管理经验
第二页展示的是几位创始人带过多大的团队，以及他们所培养出的AI创业者。
文中称，Jeff Dean联合创立并管理Google Brain，团队规模一度达到约600人；其管理的Google Research及AI团队，规模最高达到约4400人。Oriol Vinyals管理过约250人的团队，并创建了Gemini预训练团队。Quoc Le管理过约60人的团队。三人分别承担过Gemini联合技术负责人、预训练及后训练等工作。
在这部分内容里，PPT还列出一长串曾与他们共事或受其影响的AI从业者名单。文中提到的名字包括Dario Amodei、Ilya Sutskever、Noam Shazeer，以及Physical Intelligence、Thinking Machines、Sakana AI等AI Lab的创始人。
其中，文章特别提到华人创业者杨植麟。文中称，杨植麟在卡内基梅隆大学读博期间进入Google Brain，与Quoc Le团队合作，研究语言模型架构和预训练方法。在这一阶段，他与戴自航等人共同提出Transformer-XL和XLNet。
按照原文介绍，Transformer-XL尝试突破普通Transformer的固定文本窗口，让模型跨越不同段落并保留更长距离信息；XLNet则在BERT之外探索了另一种预训练路线，并在论文公布的20项自然语言处理任务上超过BERT。
原文随后将这段经历与杨植麟后来的创业联系起来，指出他创办了月之暗面，并推出Kimi。文中称，Kimi最早被用户记住的能力之一正是长文本处理。月之暗面后来公开的Mooncake、MoBA、Kimi Linear等技术，则分别从推理成本、注意力计算和缓存压力等方向处理长上下文问题。
戴自航也被单独提到。根据原文，他在卡内基梅隆大学读博期间同样与Google Brain的Quoc Le团队合作，并与杨植麟共同完成Transformer-XL和XLNet，两篇论文中二人均被注明为共同一作。
博士毕业后，戴自航加入Google Brain担任研究科学家，继续研究语言模型与高效Transformer。文中举例称，他参与提出FLASH，通过新的高效注意力结构，让模型在保持效果的同时，以近似线性的方式处理更长序列；论文报告显示，在不同语言建模任务上，训练速度最高获得约12倍提升。此外，他也出现在Gemini首代技术报告的作者名单中。
文章还提到浙大校友张国栋。根据原文，张国栋曾在Google Brain和DeepMind实习，研究方向包括不同批量规模下训练算法选择的重要性、极小极大优化、多智能体优化，以及通过Prover-Verifier机制让模型给出可检查答案。他还是Deformable Convolutional Networks论文的共同作者之一。2023年，张国栋进入xAI最初公开的创始团队。
学术影响力页展示高引用研究者
第三页展示的是创始团队在AI和分布式系统领域的学术影响力。
左侧是一张Google Scholar截图，展示“高引用AI研究者”。Quoc Le、Oriol Vinyals和Jeff Dean被红框标出。同一页面上还能看到Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、Ilya Sutskever、Ian Goodfellow，以及华人AI研究者任少卿。
原文介绍称，任少卿是Faster R-CNN等经典计算机视觉研究的核心作者之一，后来进入自动驾驶和AI研究领域。
右侧则是“高引用分布式系统研究者”页面，展示Google Scholar相关研究标签下的高被引学者。Jeff Dean和Sanjay Ghemawat再次被红框圈出。文中写道，Jeff Dean的Google Scholar总引用次数已经超过42万，Sanjay Ghemawat也超过17万。
文章据此总结了Discovery Loop创始团队的分工特点：Quoc Le和Oriol Vinyals更接近机器学习和前沿模型研究，Jeff Dean与Sanjay Ghemawat则拥有大规模系统建设经验。
路演材料还出现团队生活合影
除了履历与引用数据，这份PPT还放入了多张团队生活合影。原文描述称，左上角大黄圈是Jeff Dean本人，他旁边戴眼镜、灰白头发的是Sanjay Ghemawat；餐桌中间小黄圈中戴眼镜的人是Oriol Vinyals。
另外几张照片包括他们在伦敦看球、在巴塔哥尼亚聚餐、在越南骑摩托车，以及在加州击掌的场景。PPT底部写着一句话：“我们在伦敦、巴塔哥尼亚、越南和加州一起工作、一起玩。”
从这部分内容可以看出，这几位创始人已经共事多年。原文认为，这种长期合作经历对创业是一个加分项。
Discovery Loop要做什么
在业务方向上，Discovery Loop将自身使命概括为：“自动化机器学习、科学和工程，加速发现与进步。”
其基本思路是“自动化实验循环”。按照原文描述，今天做研究通常要不断重复提出假设、设计实验、运行实验、分析结果、修改方案，再进入下一轮。Discovery Loop希望让AI进入这条链路，同时运行大量实验，并根据结果自动调整下一轮方案。
文章称，公司初期将聚焦4位创始人最熟悉的机器学习研究与工程，未来则可能把这套方法扩展到计算机硬件、药物发现及其他科学和工程问题。
已确认投资方包括Khosla、Radical和Alphabet
融资方面，文中称已有多家机构确认投资Discovery Loop，包括Khosla Ventures、Radical Ventures、Lightspeed Venture Partners、Kleiner Perkins和Doerr Capital。其中，Khosla Ventures与Radical Ventures联合领投。
文章介绍，Khosla Ventures长期押注高风险、重技术项目，曾在2018年投资OpenAI；Radical Ventures则是一家专注AI的加拿大风投机构，投资组合包括Cohere、Waabi和World Labs。
此外，Jeff Dean的老东家Alphabet也参与了投资，并与Discovery Loop签署了长期云计算合作协议。
具体融资金额尚未正式公布。Axios援引知情人士称，这轮融资规模达到“数亿美元”，但这一数字尚未得到Discovery Loop或投资机构官方确认。
Khosla Ventures创始人Vinod Khosla还在X上发文称：“能够被选中领投Discovery Loop，真的很荣幸！”按原文表述，他还将这次投资与2018年投资OpenAI相提并论，认为Discovery Loop可能带来同等级别的影响。另据文章提到，Radical Ventures的投资人也在国内社交平台发帖宣布此事。
公开信息与参考链接
文章最后给出了Discovery Loop官网链接：https://www.discoveryloop.com/
参考链接包括Jeff Dean和Vinod Khosla在X上的发文：
- https://x.com/JeffDean/status/2085036253263921218
- https://x.com/JeffDean/status/2085034604172603724
- https://x.com/vkhosla/status/2085034150361453032
本文来自微信公众号“量子位”，作者为听雨，MarsBit转载发布。