谷歌首席科学家 Jeff Dean 已宣布离开谷歌，并与三位长期合作者共同创立 Discovery Loop。这家新公司计划用 AI 模型和大规模算力，自动化机器学习、科学和工程中的实验循环。消息公布当天，Alphabet 股价下跌约 5%。
1999 年，Jeff Dean 加入谷歌时，公司只有 20 人，办公室位于 Palo Alto 一家 T-Mobile 门店楼上。27 年后，他已成为谷歌首席科学家。MapReduce、Bigtable、Spanner、TensorFlow、TPU、Gemini 等多项支撑谷歌运转的核心基础设施，都与他有关。
Discovery Loop 把目标对准科研实验循环
按照创始团队的表述，Discovery Loop 的目标是“自动化机器学习、科学和工程的实验循环”。这套流程包括提出假设、设计实验、执行实验、检验结果，再根据结果提出新的假设并继续迭代。团队认为，传统科学研究的瓶颈之一在于这一循环长期依赖人工推进，速度受限于研究人员的时间和精力。
Discovery Loop 计划借助 AI 模型和大规模算力，将这一流程自动化，并行运行成千上万个实验。
从路线看，这家公司分为三步推进。
- 第一步，先把机器学习研究本身作为切入点，用 AI 自动提出实验方案、自动完成评估、自动迭代模型。
- 第二步，用这套能力反过来优化自身技术栈，让自己成为自己的第一个客户。
- 第三步，再把方法推广到更广泛的科学与工程领域，包括硬件设计、药物发现和清洁能源。
公司注册形式为公益公司（Public Benefit Corporation）。文中提到，OpenAI、Anthropic、xAI 以及 Ilya Sutskever 创立的 SSI 也采用了类似治理路径。
Discovery Loop 的种子轮由 Radical Ventures 和 Khosla Ventures 联合领投，Lightspeed、Kleiner Perkins、Doerr Capital 以及 Alphabet 也参与了投资。融资金额和估值尚未披露。
除资金外，谷歌还将作为云合作伙伴，为 Discovery Loop 提供至少第一年的算力支持。
四人创始团队几乎覆盖现代 AI 与计算基础设施脉络
Discovery Loop 目前的创始团队共有四人，分别是 Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals 和 Quoc Le。
Jeff Dean 是谷歌第 30 号员工，在谷歌工作 27 年。他与 Sanjay Ghemawat 一起创造了 MapReduce、Bigtable、Google File System 和 Spanner。这些系统支撑了谷歌处理全球规模数据的底层能力。此后，他还领导 Google Brain，推动 TensorFlow 的开发和 TPU 芯片设计，并在 2023 年 Google Brain 与 DeepMind 合并后担任首席科学家。
Sanjay Ghemawat 是谷歌高级研究员（Senior Fellow），也是 Dean 超过 20 年的合作伙伴。文中称，Dean 与 Ghemawat 长期共同出现在谷歌最重要的论文和项目中。
Oriol Vinyals 曾任 Google DeepMind 研究副总裁，也是 Gemini 的技术负责人之一。在 DeepMind 期间，他参与了 AlphaStar 和 AlphaCode 等项目。
Quoc Le 是 Google Brain 联合创始人，也是 AutoML 的开创者之一，并在 sequence-to-sequence 学习方向有奠基性工作。
Jeff Dean 在 x 上发布离职公告称：“明天将是我在谷歌的最后一天，在这里度过了 27 年，目睹它从 25 人发展到超过 190,000 人，这是一段令人惊叹的旅程。”
他还写道：“与您共事并帮助打造一些有史以来使用最广泛和影响最深远的产品，绝对是一种荣幸。小时候，我梦想着帮助构建被许多人使用的软件，而谷歌现在有 13 款产品被超过十亿人使用（太不可思议了！）。”
在这份公告中，Dean 回顾了谷歌产品在信息检索、电子邮件、文档翻译、视频观看、学习、导航、理解物理世界、浏览网络、手机使用、大规模计算、自动驾驶以及 AI 辅助复杂任务等场景中的应用，并感谢谷歌同事。
公告最后，他写道：“现在我很兴奋地要与我的老朋友和同事 @Sanjay_Ghemawat、@OriolVinyalsML 和 @quocleix 一起开始 @DiscoLoopAI。”
文中还提到，四位创始人的合作时间跨度从 14 年到 30 年不等。Discovery Loop 官网写道，这个团队包含 AI 领域被引用次数最多的三位研究者，以及分布式系统领域被引用次数最多的两位研究者。
从履历看，Jeff Dean 长期聚焦基础设施层。他参与构建的 MapReduce 放大了工程师处理数据的能力，TensorFlow 放大了研究者训练模型的能力，TPU 放大了整个行业的算力供给。如今，Discovery Loop 试图把这种基础设施思路迁移到科学研究本身。
谷歌 AI 人才外流背景下的又一例关键离职
报道指出，Jeff Dean 的离开并不是孤立事件。今年夏天，Google DeepMind 已经历一波明显的人才流失。
6 月，诺贝尔奖得主、AlphaFold 团队核心 John Jumper 离开并加入 Anthropic。Transformer 论文共同作者 Noam Shazeer 也在不久前离开。文中称，仅 6 月的一周内，就有五位 DeepMind 高级研究员分别加入 Anthropic 和 OpenAI，Alphabet 市值一度蒸发约 2700 亿美元。
这种流动也不只发生在谷歌。报道提到，Mira Murati 于 2024 年离开 OpenAI，创立 Thinking Machines Lab，并在 5 个月内融资 20 亿美元、估值达到 120 亿美元。Ilya Sutskever 离开 OpenAI 后创立 SSI，聚焦超级智能安全。Andrej Karpathy 也在今年加入了 Anthropic。
文中给出的判断是，AI 行业最核心的技术人才，正在系统性地从大公司流向创业公司。
对于原因，文章称，Dean 自己给出的理由之一，是上市公司的季度财报压力会限制科学决策的自由度。在这一语境下，Discovery Loop 选择注册为公益公司，被描述为试图在制度层面兼顾商业回报与长期科学使命。
文章还提到，Alphabet 不仅投资了 Discovery Loop，还提供第一年算力支持。这一安排显示，谷歌并未完全放手这支外部创业团队。
谷歌同日调整 AI 管理架构
在 Jeff Dean 离职同日，谷歌还宣布了 AI 相关重组。Demis Hassabis 卸任 Google DeepMind 日常管理工作，转任主席兼 Alphabet 首席科学家；CTO Koray Kavukcuoglu 升任高级副总裁，接管 Gemini 模型开发。
根据文中说法，Pichai 在内部信中表示，这一调整是为了给谷歌的 AI 工作注入新的势能。
文章还回顾称，Jeff Dean 曾在今年 6 月华盛顿大学毕业典礼上告诉计算机科学专业毕业生，值得解决的问题之一是“开发加速科学发现和工程的工具”。
他还说过一句话：“软件的美妙之处在于，一小群人就能建造出对世界产生巨大影响的东西。”
按照文中的描述，27 年前，Jeff Dean 在一家只有 20 人的公司里验证过这件事。现在，他与三位长期合作者再次创业，目标转向科学发现和工程研究所需的基础设施。