本周四，Bittensor的原生代币TAO强势拉升，并在周五欧洲早盘交易中触及高点，此前Nvidia首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）在All-In播客中提及该项目。这一提及推动TAO价格从243.5美元攀升至310.6美元，截至发稿时回落至298.1美元。
这一涨势使Bittensor——加密市场中最受关注的AI相关资产之一——重新成为焦点。值得注意的是，黄仁勋并未直接为该代币背书，而是将Bittensor底层技术里程碑视为更广泛的开放AI基础设施辩论中的重要进展。
黄仁勋的回应：Folding@home的现代版
在播客中，风险投资家查马斯·帕里哈皮蒂亚（Chamath Palihapitiya）向黄仁勋展示了他所谓的“Bittensor这个加密项目中的一项相当疯狂的技术成就”。他描述了近期在Subnet 3上的一次训练运行：参与者使用分布式闲余计算资源，以“完全分布式”的方式训练了一个Llama模型，同时仍以有状态的方式管理过程。
黄仁勋的即时反应简短而令人难忘：“这是我们这个时代的Folding@home。”这一表述至关重要，因为它有效地将Bittensor的最新里程碑用传统科技受众已经理解的语言重新定义。Folding@home是分布式志愿计算网络最知名的例子之一；黄仁勋的类比暗示，他将Bittensor的实验视为分布式协调的合法表达，而非加密领域的噱头。
在TAO的价格走势背景下，交易员似乎将此解读为来自AI硬件界最具影响力的高管之一的外部认可。
开源与专有模型必须共存
黄仁勋随后将讨论范围从Bittensor本身扩展至AI市场的结构。他表示：“我坚信，我们从根本上需要既有作为一流产品、专有产品的模型，也需要作为开源模型的模型。这两者不是非此即彼，而是共存共荣。毫无疑问。”他接着做出了更清晰的区分：“模型是技术，而不是产品；模型是技术，而不是服务。”
他进一步解释了为什么双轨模式非常重要。对于通用消费用途，黄仁勋表示大多数人会继续偏好开箱即用的服务，而不是自己微调系统。“我真的很不想自己去微调模型。我很乐意继续使用ChatGPT。我喜欢用Claude，喜欢用Gemini，也喜欢用X。”他认为这一水平的AI产品“正在蓬勃发展”，并且“将变得非常出色”。
然而，当涉及到特定行业部署时，他划出了一条硬性界限：领域专业知识“必须以可控制的方式被捕捉”，并且“只能来自开源模型”。
这一区分触及了Bittensor价格剧烈波动的核心。虽然黄仁勋没有做出代币推荐，也没有将Bittensor定位为开放AI的赢家，但他确实认可了专有模型与开源模型生态系统的共存，同时承认专业行业将需要更可控、更开放的基础。
市场影响与展望
TAO的此次反弹凸显了加密AI赛道对传统科技领域言论的高度敏感性。黄仁勋作为AI硬件领域的意见领袖，其表态不仅直接提振了Bittensor的市场情绪，更强化了市场对去中心化AI基础设施长期价值的信心。然而，投资者需注意，此类事件驱动的涨势往往伴随快速回调——TAO在触及高点后已回落约4%，显示市场仍在消化消息并寻找均衡价位。
截至发稿时，TAO报价297.0美元，24小时涨幅仍维持在28%以上。若后续有更多技术突破或主流行业认可，Bittensor有望在AI与加密的交叉领域中保持领先地位。