Jev团队公开 Coding Agent 草案，主张每轮重选上下文

TypeSafe 创始人 Diogo Almeida 公开了一份 Coding Agent 设计草案，并表示希望社区可以直接拿去实验。他同时提到，团队大概率没有时间把这些想法全部亲自做出来。

核心改动放在上下文处理

这份草案最核心的调整是上下文机制。按照 Almeida 的说法，现在的 Coding Agent 通常会持续携带此前的聊天记录、工具结果和代码状态，等到内容过长后，再选择压缩或重启。

TypeSafe 提出的思路是，让 Agent 在每一轮重新判断：是继续沿用现有缓存，还是重新挑选一份更合适的上下文；哪些内容保留全文，哪些只保留摘要，哪些则直接丢弃。

现有设计被 KV Cache 反向约束

Almeida 认为，当前不少 Agent 的设计实际上被 KV Cache 反过来绑住了。比如一个任务先分配给便宜模型，再切回强模型时，强模型可能还要重新读取一遍长上下文，最后整体成本反而更高。

他还提到，工具定义如果长期塞在系统提示词里，也会一直占用上下文空间。

按需加载模型、工具和子 Agent

如果上下文可以动态重组，模型路由、Sub-agent、MCP 和 AGENTS.md 也可以按需加载。简单任务可以交给便宜模型处理，需要哪个工具时再加载哪个，子 Agent 也只拿与自己任务相关的状态。

Almeida 目前暂时把这套思路命名为「Meta-attention」。