加密裁员潮持续蔓延:AI被指为替罪羊而非真正元凶

加密裁员潮持续蔓延:AI被指为替罪羊而非真正元凶

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News Editor 01
2026-07-23 16:55:16
尽管2026年加密市场回温,裁员却未停歇。AI常被当作理由,但财务压力、监管疲劳和行业整合才是主因,AI更多是掩护。
加密裁员AI替罪羊产品市场匹配监管疲劳DeFi整合

进入2026年,加密行业呈现一个矛盾局面:代币价格回升,DeFi锁仓量逼近周期高点,机构采用加速。然而,裁员潮并未消退,反而在某些领域愈演愈烈。从协议团队到中心化交易所,从合规部门到营销小组,削减岗位成为了一个持续特征——尽管行业本该正在增长。

CEO、董事会成员和风投机构最常用的解释是人工智能。他们的逻辑是:AI正在自动化过去需要人力的任务,让部分岗位变得多余。这是一个听起来很干净、很未来的故事,暗示进步而非失败。但仔细审视数据、时机和裁员的具体细节,会发现另一番景象:财务基本面、监管疲劳和后牛市理性化才是主要推动力,AI只是被拉来顶罪。

裁员浪潮的真实起点

加密行业的裁员周期并非始于AI,而是始于2022年高杠杆公司的崩塌——Terra/Luna、三箭资本、FTX,以及随之而来的连锁反应,席卷了整个生态的资产负债表。到2022年底,主流交易所、借贷平台和基础设施公司已裁减数千岗位。但当市场复苏后,裁员并未停止。2023年、2024年直至2025年和2026年,裁员公告不断涌现。Coinbase、Kraken等交易所进行了多轮裁员,DeFi协议团队精简了贡献者,加密媒体关闭或大幅缩减规模。累计数字已远超数万。

Just2Trade高级经济学家Iván Marchena提供了一个重要背景:“当前持续的加密货币熊市一直被视为项目方调整运营以度过‘加密寒冬’的时期。”他指出,整个加密货币市值目前约为42万亿美元,较2025年中的峰值下跌约45%

AI叙事:方便,但非因果

当加密公司宣布裁员时,AI已成为首选话术。措辞高度一致:“通过自动化精简运营”、“借助AI用更少的人做更多的事”、“让团队与新科技能力对齐”。但仔细看看被裁的岗位:业务开发、监管事务、社区管理、高级策略职位——这些领域AI当前的能力相当有限,很难被大语言模型或自动化管线替代。

加密营销机构Lunar Strategy创始人兼Espressio AI创始人Tim Haldorsson直言不讳:“我个人��为,到目前为止AI带动的招聘很少,因为很多公司其实没找到产品-市场匹配。AI自动化目前只触及边缘。”在他看来,AI话术另有战略目的:“有些CEO利用AI来逃避产品-市场匹配的责任。我认为产品-市场匹配才是绝大多数加密公司面临的核心挑战。”Marchena也表示赞同:“更多加密公司急于将裁员归因于AI,因为这能把负面新闻转化为公司长期创新野心的正面声明。”

真正驱动力:资金、整合与监管

如果AI是替罪羊,那真正的实体原因是什么?几个结构性力量能更好地解释加密裁员的持续性。

  • 压缩融资周期:2021年至2022年初VC对加密货币投入创纪录,但新融资速度大幅放缓。那些假设资金持续流入而招兵买马的公司,现在正紧巴巴地跑现金流,人力是最大可变成本。
  • 协议整合:DeFi趋于成熟,伴随而来的是整合。竞争协议合并、关停或缩减范围。每一次整合都消除冗余团队。
  • 监管疲劳:合规成本(或无合规运营的成本)耗尽了许多公司的资源。一些公司砍掉非核心团队来支撑法务和合规运营。
  • 后牛市理性化:牛市期间创造的许多职位��—社区布道师、生态负责人、增长黑客——已不再符合当前环境。

Haldorsson强调透明度至关重要:“如果50%归因于AI,50%归因于产品-市场匹配失败,那就要公开指出多个因素导致裁员。对领导层而言,挑战在于:如果是没找到产品-市场匹配,那对投资者很难交代。”

AI的真实(但有限)角色

这并非说AI对就业毫无影响。在某些职能上,AI工具确实减少了人力需求:交易所客服机器人处理常规查询,AI辅助代码审查缩短开发周期,营销部门用生成式AI制作内容。但这些效率提升是增量的,尚不具有变革性——至少目前如此。在DeFi领域,讽刺意味更强:许多协议团队本来就很精简,靠少数核心贡献者和广泛社区参与运作。AI在自动化任务,但团队规模从来就不大,不足以靠自动化来解释如此大规模的裁员。

Marchena指出,加密行业自身的价值观要求更高标准:“加密领域之所以能凝聚狂热追随者,根本原因之一在于它被视为透明替代金融。正因为如此,加密公司领导层有责任在员工公告中坚守这些价值观。”他引用比特币恐惧与贪婪指数上月跌至历史低点作为投资者失望情绪的证据。Haldorsson���从投资者角度说:“当顶级投资者加入董事会,他们在保持领导层问责方面扮演关键角色。如果确实是AI的问题,那就直说;如果是产品-市场匹配的问题,那就直说。”

展望未来三年,关于加密劳动力走势的看法存在分歧。Haldorsson预计行业总雇员数与现在相当,但多数人会变成“10倍工程师、10倍营销人、10倍社区经理”,利用AI增强工作;行业规模会更大、收入更多、价值更高,但岗位数量更少、竞争更激烈。Marchena则更乐观:“围绕加密货币、区块链和去中心化金融的正面应用案例非常强大,‘加密寒冬’终将让位于增长,未来三年应会看到持续的招聘潮。”两种观点都共同呼吁诚实:如果加密行业继续用AI作为结构性裁员的万能解释,它将面临人才流失、责任规避、文化侵蚀和投资错配的风险。只有直面根本原因,公司才能做出审慎、可持续的人力决策,而不是躲在技术叙事背后。

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