爱丁堡大学、剑桥大学与 Strathclyde 大学联合研究发现，自 2022 年至 2025 年底的 97,895 条地下论坛对话显示，AI 并未显著降低黑客活动的技术门槛，也没有对既有犯罪商业模式和操作惯例造成重大冲击。研究试图回答的核心问题很直接：ChatGPT 出现后，黑客到底被增强了多少。
研究负责人、爱丁堡大学安全研究员 Ben Collier 指出，地下论坛并不只是交易赃数据的场所，它同时也是一个依赖技术能力建立地位与信任的“声望经济”。成员靠积分、发帖、竞赛和同行认可来积累影响力，逻辑与 Stack Overflow 或 GitHub 这类技术社区相近，关键在于证明“自己真的懂”。
AI生成灌水内容先冲击论坛声望体系
在这种结构里，最受排斥的并不是 AI 本身，而是 AI slop，也就是批量生成的低质量内容。研究引用论坛用户的抱怨称，很多人用 AI 写帖，连几句话都不愿自己写；也有人直言，如果只是想和 AI 对话，网上到处都有工具，他们来到论坛是为了和真人交流。
Collier 认为，这种反感背后有明显的结构性矛盾。AI 动摇了部分成员用来证明自己是技术高手的基础。当新手也能借助生成式工具贴出看似专业的渗透测试内容，原本依靠稀缺知识换取的声望就会被稀释，论坛内部的信任判断也更难维持。
研究称AI影响主要集中在低门槛批量操作
这项研究给当前资安圈关于“AI 降低黑客门槛”的讨论降了温。研究结论指出，AI 的主要影响集中在原本就高度自动化的场景，包括 SEO 诈骗、社交媒体机器人，以及部分情感诈骗。这些场景本来就偏向批量操作，AI 可用于翻译消息、生成回复或批量产出文本，但在真正定义黑客能力上限的领域，例如渗透测试手法、漏洞挖掘逻辑和 0-day 研究，研究几乎没有看到可量化的明显变化。
报道提到，黑客社群对 Anthropic 最新前沿模型 Claude Mythos Preview 的广泛讨论，一度引发部分资安业者紧张；但从这份研究的样本与结论看，外界担忧与实际威胁之间未必完全一致。
地下论坛面对的问题与普通网络社区相似
研究还记录到，地下论坛遭遇的困境与 Reddit 等技术讨论社区并没有本质区别：AI 灌水会削弱讨论质量，稀释专业信号，也可能把真人用户挤走。报道同时提到，Google AI 搜索摘要直接吸走流量后，部分论坛访客数正在下降。
黑客社群对 AI 的态度也并非一边倒。有��接受它用于修正文法或调整文本结构，却看不起“整篇代写”。这类边界感，和很多技术写作社区的主流态度相当接近。