AI电话机器人反制骚扰来电:Jolly Roger用ChatGPT拖垮推销员

AI电话机器人反制骚扰来电:Jolly Roger用ChatGPT拖垮推销员

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News Editor 01
2026-07-06 19:49:15
Jolly Roger将ChatGPT与AI语音技术结合,模拟健谈角色与电话推销员长时间周旋,试图以技术手段反制垃圾来电。在美国骚扰电话高企背景下,这类AI应用引发关注。

面对长期困扰消费者的骚扰电话和自动拨号诈骗,一项名为 Jolly Roger 的电话服务正尝试用人工智能“以其人之道还治其人之身”。这项已运营七年的服务,近期将 ChatGPT 能力接入系统,并结合 AI 文本转语音工具,为用户生成一批健谈、容易跑题、甚至有些“烦人”的虚拟角色,让它们代替真人与电话推销员持续对话,从而达到消耗对方时间的目的。

从产品逻辑看,Jolly Roger 并不是传统意义上的拦截软件,而是一种更具戏谑色彩的“反制工具”。用户订阅后,可通过其云电话系统接入服务。当骚扰电话打来时,系统可让 AI 角色接听,并依据实时或预设脚本与对方交谈。官方描述显示,这些角色包括行动迟缓、表达混乱的老年人 Whitey Whitebeard,以及容易分心、话题发散的母亲角色 Salty Sally。借助这些设定,AI 可以让推销员在电话另一端不断投入时间,甚至将通话拖到30分钟

从人工脚本到ChatGPT驱动,AI让角色更丰富

Jolly Roger 的两位创始人 Roger Anderson 和 Steve Berkson 本职工作都在电信行业。早期,他们依靠真人配音演员录制脚本,再通过人工设计对话流程来引导推销员“上钩”。而在引入 ChatGPT 后,脚本生成的自动化程度明显提升,角色和情景的扩展能力也随之增强。换句话说,过去需要手工制作的“戏码”,如今可以依赖生成式 AI 更快完成。

在语音层面,Jolly Roger 使用了 AI 文本转语音工具 Play.HT,将 ChatGPT 生成的内容转为特定角色的声音。素材显示,部分角色还参考了朋友和家人的声音样本。例如,Steve Berkson 的父亲 Sid Berkson 提供了45秒语音样本,随后被用于克隆角色 Whitey Whitebeard 的声音。这意味着,Jolly Roger 不仅是在“写台词”,还在通过 AI 塑造更加逼真的电话人格。

不过,这一过程并非一帆风顺。创始人提到,在初期测试中,ChatGPT 曾表现出不愿“浪费时间”的倾向,因为其默认定位是一个提供帮助的 AI 模型。为此,团队通过更精细的提示词设计,对模型输出进行调校,使其在“有帮助、幽默、能持续互动”之间取得平衡。某种程度上,这也体现出生成式 AI 在具体商业场景中仍高度依赖提示工程与产品化打磨。

骚扰电话问题持续扩大,AI反制切中痛点

Jolly Roger 之所以获得关注,核心原因在于骚扰电话在美国市场始终居高不下。根据 YouMail 的 robocall 指数,2016年2月美国消费者收到的骚扰电话为22.8亿通;到2019年10月这一数字升至峰值56.6亿通。即便在近年,情况依旧严重:2022年11月仍有47亿通,而2023年5月则达到50.8亿通。这些数据表明,自动外呼、诈骗电话和人工推销并未随着监管加强而彻底消退。

从用户体验角度看,很多骚扰电话往往先由自动语音发起,在筛选出“活跃用户”后再转接人工坐席。这种模式不仅提高了呼叫中心效率,也让普通消费者面临更频繁的信息打扰。Jolly Roger 的思路并不是单纯阻断,而是反过来占用对方最宝贵的资源——人工通话时长。对于依赖批量外呼获客或诈骗的团队而言,接线员时间被无效消耗,本身就是一种低成本的反制。

监管打击持续推进,但技术工具仍有现实空间

值得注意的是,Jolly Roger 并不能从根本上消灭骚扰电话。报道也明确指出,这类服务最多只能牵制活跃诈骗来电中的一小部分。然而,它的出现与美国政府近年加大打击 robocall 的方向是同步的。包括“反自动骚扰电话多州诉讼特别工作组”在内的联合执法行动,以及对非法外呼企业提起的诉讼,都显示监管部门正持续围剿这一灰色产业。

但现实是,监管与技术升级之间始终存在拉锯。呼叫中心可以利用自动化、语音合成和号码伪装提升触达效率,而消费者端同样开始借助 AI 实现更主动的防御。Jolly Roger 正代表了一种新趋势:AI 不只是内容生产工具,也可以成为个人数字安全和反骚扰场景中的实用助手。

市场影响:AI应用边界继续外扩

从更广泛的科技与市场视角看,这一案例反映出生成式 AI 正从文本生成、客服自动化延伸到通信防护领域。对 AI 产业而言,这类应用强化了市场对“垂直场景落地”的认知,即 AI 价值不一定来自宏大叙事,也可能来自解决高频、琐碎但真实存在的用户痛点。尤其是在电信、客服、语音交互等赛道,结合大模型与语音合成的产品形态,未来可能吸引更多创业者与资本关注。

对于加密货币与 Web3 读者来说,虽然 Jolly Roger 本身并非区块链项目,但其背后的逻辑与去中心化数字安全叙事存在交集:当用户越来越依赖技术工具保护自身免受骚扰、欺诈和身份冒用侵害时,围绕隐私、防诈骗、链上身份验证与 AI 风控的应用也可能进一步升温。整体而言,Jolly Roger 更像是一个信号——AI 正在进入此前被忽视的防御型消费场景,并展示出较强的产品化潜力。

在骚扰电话依旧泛滥的现实下,Jolly Roger 未必能终结问题,却为普通用户提供了一种更主动、更具娱乐性的应对方式。随着 ChatGPT 和 AI 语音技术持续进化,这类“让机器去对付机器和流水线话术”的工具,或许会在未来通信生态中扮演越来越重要的角色。

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