IT桔子最新发布《中国具身智能创业者生态画像报告》，对 1155 位具身智能创业者进行了系统梳理。报告给出的一个核心结论是，「大厂背景」正在成为具身智能赛道最强的融资放大器。
报告显示，超过 300 位创业者曾任职于华为、微软、百度、谷歌、大疆、阿里、腾讯、字节、小米等头部科技企业。他们参与创办的 232 家具身智能企业，虽然只占产业总数的 20%，却拿走了全行业约五成融资。
九家大厂派系融资实力对比
报告从具身智能产业链企业数量、总融资额和均值融资 3 个维度，对 9 家大厂派系做了横向比较。由于部分创业者拥有 2 家以上大厂任职经历，各派系融资额存在少量重叠，但报告认为，这并不影响整体结果，仍能反映各派系的相对融资实力和产业影响力。
从结果看，华为系在企业数量和总融资额上都排在第一，26 家企业合计融资 388.5 亿元，明显高于互联网背景更强的阿里系和腾讯系。按报告的说法，这反映出具身智能领域的资本正在向「能真正造出机器人」的团队集中。
微软系则以单家 15.42 亿元的均值融资位列第一，谷歌系以单家 15.09 亿元紧随其后。报告将这两类团队概括为由顶级 AI 研究人才主导，以高技术门槛路线撬动大额融资。
阿里系共有 16 家具身智能公司，企业数量不低，但头部项目主要集中在林俊旸创办的语用科技，其他企业融资额偏低，拉低了整体均值，最终均值融资仅 3.63 亿元/家，在 9 家大厂派系中接近垫底，仅高于小米系。
华为系：整机和工业场景集中的“硬件王者”
华为系是报告中融资总量最高的派系，26 家企业合计融资 388.5 亿元。报告将其优势归结为「系统思维+工程落地」：华为出身工程师更熟悉从顶层架构到量产的完整链条，能够把硬件、软件和供应链打通，而这正是具身智能赛道最缺的人才能力。
报告点名的代表人物包括智元机器人创始人邓泰华、联合创始人彭志辉，它石智航 CEO 陈亦伦，优必选副总裁刘明，以及石头科技出身、后创办新能源企业无尽瓦特的万云鹏。华为系企业的布局高度集中在整机和工业场景等硬科技方向。
微软系：研究员主导的 AI 原生派
微软系以 339.2 亿元融资总额排在第二。报告认为，这一派系的共同底色是「AI 研究驱动」，大部分创业者有研究员背景。微软亚洲研究院为中国 AI 产业培养了大量算法人才，其中不少人已经从 AI 转向具身智能和机器人方向。
代表人物包括地瓜机器人创始人余凯、极佳视界 CEO 黄冠、千寻智能具身模型负责人郭俊良，以及智平方创始人郭彦东、擎朗智能 CEO 李通。报告还提到，微软背景创业者也活跃在地平线、石头科技等泛机器人上市公司中。
百度系：自动驾驶人才迁移到机器人
百度系共有 24 家具身智能企业，融资总额 270.2 亿元。报告认为，这一派系最鲜明的特征是自动驾驶人才集中。百度 Apollo 早期培养出一批自动驾驶技术人才，这些人在感知、规划、控制等方面积累的技术栈，可以迁移到具身智能领域复用。
报告列出的代表人物包括它石智航董事长李震宇、元戎启行联合创始人周光、众擎机器人 CTO 李力耘，以及石头科技 CEO 昌敬。百度系的路径被概括为「从车到机器人」，不过报告也提到，部分企业在产业链中的定位仍处于中间环节。
谷歌系：数量少，但单家融资高
谷歌系只有 10 家具身智能企业，但均值融资达到 15.09 亿元/家，仅次于微软系。报告认为，这类创业者普遍拥有较强学术背景、国际视野和 AI 研究履历，因此更容易走向高估值和前沿技术方向。
代表人物包括智元机器人首席科学家罗剑岚、星海图创始人高继扬，以及元戎启行技术合伙人蔡一奇。报告还提到，谷歌系创业者以「少而精」见长，企业主要分布在北京和上海，与大湾区供应链生态的连接相对较弱。
大疆系：覆盖整机到零部件的全栈硬件派
大疆系共有 17 家企业，融资总额 117.5 亿元。报告指出，这一派系的优势在于全栈硬件思维。大疆作为消费级无人机厂商，其人才外溢覆盖从机器人整机到核心零部件的完整产业链。
代表人物包括宇树科技创始人王兴兴、它石智航 CEO 陈亦伦，以及丰疆智能 CEO 吴迪。报告还提到，大疆系的 RoboMaster 赛事体系已经运行 10 年，持续为中国机器人产业培养和筛选年轻工程师。
字节系：AI 原生，但硬件积累仍待验证
字节系共有 11 家企业，融资 99.5 亿元，均值 9.05 亿元/家，处于 9 家大厂派系的中游偏上位置。报告认为，这类创业者最突出的特点是 AI 原生能力和消费级产品思维，他们在字节跳动形成的算法驱动增长和用户体验方法，正在被移植到具身智能创业中。
代表人物包括千寻智能副总裁解浚源、加速进化 CEO 程昊，以及深朴智能首席科学家王家伟。与此同时，报告也指出，字节系的短板比较明显，硬件积累偏弱，不少企业的量产能力和供应链经验还没有被验证。
腾讯系、阿里系和小米系的分化
腾讯系共有 15 家企业，融资 102.3 亿元，排在第六。报告认为，腾讯系创业者风格较为分散，既有石头科技昌敬、儒博科技董事长熊明华这样的老一代创业者，也有从腾讯 Robotics X 走出的新兴创业者，例如星尘智能创始人来杰、临界点 AGILINK 创始人熊坤，两人都选择深耕人形机器人灵巧操作方向。
报告还提到，相比华为和百度，腾讯在具身智能领域更多扮演投资人的角色，直接参投了优必选、宇树、丰疆等多家头部企业，但直接输出的创业人才相对较少。
阿里系拥有 16 家企业，总融资 58.0 亿元，均值 3.63 亿元/家，在 9 家派系中处于靠后位置。报告认为，阿里云和达摩院是主要人才输出口，但多数项目仍停留在 A 轮前阶段，缺少成熟的头部项目。
林俊旸被列为阿里系最具代表性的人物之一。报告显示，他 2019 年加入阿里担任达摩院高级算法工程师，2022 年后出任通义千问系列大模型技术负责人，并在 2026 年创办语用科技。该公司成立后已拿下 2.2 亿美元融资。其他代表人物还包括原力灵机副总裁陈雪松和跨维智能 CTO 李平。
报告提到，伴随阿里达摩院等创新业务线裁撤，一部分创业者因此流向具身智能赛道，不过这些团队虽然具备一定研究能力，距离商业化仍有不小差距。
小米系共有 8 家企业，合计融资 28.2 亿元，是 9 家派系中体量较小、也较新的力量。报告认为，小米系创业者多出自生态链体系，熟悉产品定义、供应链整合和性价比打法，与小米汽车、小米机器人业务存在天然联动。
代表人物包括小雨智造创始人乔忠良、魔法原子创始人吴长征，以及阿米奥机器人创始人刘方。报告称，目前小米系企业多数仍处于天使轮早期阶段，但具备生态链量产经验，后续商业化表现仍值得观察。
什么样的大厂背景更受资本认可
报告认为，虽然大厂品牌背书能够降低投资人的信任成本，但不同派系之间的分化也说明，真正被资本优先定价的，不只是公司名头本身。
在融资第一梯队中，华为、微软、百度三家有一个共同点：同时具备「硬件+算法」复合能力。报告认为，华为系优势主要在硬件设计、供应链管理和量产经验，微软系和百度系则更强于 AI 算法和大模型，两类能力叠加，构成了具身智能创业最完整的能力拼图。
相较之下，阿里、腾讯等纯互联网背景更强的派系，在融资体量上明显靠后；小米系虽然入场较晚，但融资主力也是具备硬件量产基因的生态链老兵。按报告的表述，资金流向已经说明，对具身智能初创企业来说，既懂算法、又真正做过硬件的团队，更容易拿到资金，而只有模型能力的互联网背景团队，其估值想象空间正在被压缩。
量产能力被视为关键分水岭
报告用大疆系和字节系的对比说明这一点。字节系单家均值融资 9.05 亿元，高于大疆系的 6.91 亿元，但在量产和交付能力上，大疆系优势更明显。
报告举例称，丰疆智能的产品已覆盖全球 110 国，本末科技直驱电机累计交付超过 150 万台。相比之下，纯字节系创业者创办的具身智能企业，基本还停留在产品验证阶段。
报告据此认为，资本短期内可能会给 AI 原生背景更高的起始估值，但企业能否完成量产交付，才决定其能不能从依赖融资输血，转向依靠自身经营造血。
本文来自微信公众号「IT桔子」（ID：itjuzi521），作者为吴梅梅。