OpenAI联合创始人、前特斯拉AI总监安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）于3月15日发布了一款交互式“AI工作暴露图”，基于美国劳工统计局342个职业的数据，通过大语言模型分析每项工作的AI替代风险。该图迅速在科技界引发轰动，甚至吸引了特斯拉CEO埃隆·马斯克的关注，他评论称：“所有工作都将成为可选项，将会出现全民高收入。”
近6000万美国职位高度暴露于AI
卡帕西的图表将每个职业的暴露分数从0到10进行量化，0表示不受影响，10表示完全可自动化。全美约1.43亿个职位的加权平均暴露分数约为4.9，属于中等水平。但更惊人的是，约42%的美国职位（约5990万工人，年薪资总额达3.7万亿美元）得分在7分及以上，属于高度或极高暴露类别。
其中，医学转录员得分高达10分，完全暴露；律师、会计师、金融分析师、管理顾问等知识型职业得分约9分；软件开发者（尽管他们正构建AI工具）得分也在8-9分之间。而体力密集型工作如水管工、电工、建筑工得分仅0-2分，显示AI暂时难以替代非结构化、手动操作的任务。
高教育、高收入者风险反而更高
卡帕西的分析还揭示了一个反常识的结论：收入越高、教育程度越高，工作暴露分数反而越高。年收入低于3.5万美元的岗位平均暴露分数为3.4，而年收入超过10万美元的岗位平均为6.7。无大学学位者平均暴露分数4.1，而拥有学士学位者达到6.7，高于高等学位持有者的5.7。这表明当前AI更容易替代处理结构化信息、文档和研究的高端脑力工作。
马斯克回应：AI将带来全民高收入
马斯克在社交媒体上回应卡帕西的图表时表示：“所有工作都将成为可选项。将会出现全民高收入。”这延续了他关于AI和机器人将创造经济富足、减少对传统就业依赖的一贯立场。然而，卡帕西本人很快撤下了原网站和GitHub仓库，称这只是一个两小时的“氛围编码”实验，源于他正在读的一本书。但数据已在网络上迅速传播，被存档和分叉。
该事件折射出两个现实：AI研究能在一天内引爆全球讨论；一旦数据流入开放网络，几乎不可能被清除。卡帕西的实验与其说是对失业的预言，不如说是一张当前AI系统与人类工作重叠程度的快照。一句话总结：如果你的工作完全在屏幕上，AI可能很快就会成为你的同事——或者最强大的竞争对手。