ChainCatcher 消息,Kimi.ai 团队在开放 Kimi K3 模型权重和技术报告的同时,陆续开源多项底层基础设施。
此次开源的组件包括:用于分布式 MoE 训练的高性能通信库 MoonEP;面向大规模智能体工作流的分布式环境系统 AgentENV,该项目与 kvcache-ai 合作推出;以及基于 CUTLASS 的 Kimi Delta Attention 高性能内核 FlashKDA。
官方称,这些组件可降低大规模 MoE 与智能体强化学习训练中的通信与推理开销,也可以作为 flash-linear-attention 的即插即用后端使用。
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