Kite AI瞄准AI Agent市场,测试网钱包数突破195万

Kite AI瞄准AI Agent市场,测试网钱包数突破195万

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News Editor 01
2026-07-07 18:00:44
Kite AI定位为基于Avalanche生态的AI Agent市场,已在测试网吸引超195万个钱包、1.15亿次交互,主打去中心化数据、AI代理交易与可编程激励机制。

随着Web2科技巨头持续推进AI助手与Agent服务,AI Agent正重新成为全球科技产业的焦点。相较之下,Web3中相关赛道近期热度有所降温,但市场普遍预期,一旦Web2的AI应用大规模落地,资金与关注度有望再次向链上AI基础设施回流。在这一背景下,Kite AI作为一个聚焦AI Agent经济的区块链项目,开始受到更多关注。

Kite AI将自己定位为“全球首个AI Agent市场”,其底层建立在Avalanche生态的Layer 1架构之上,目标是为AI代理提供去中心化身份、程序化权限以及链上支付与交易能力。换言之,项目并不只是想做一条普通公链,而是试图搭建一个让AI代理能够自主协作、执行任务并完成价值交换的基础设施网络。

瞄准AI代理商业化落地

从产品设计看,Kite AI的核心思路是围绕AI代理的真实商业应用展开。项目支持EVM兼容智能合约,开发者可以在其网络上构建AI驱动的去中心化应用。与部分更偏重算力、模型训练或数据流通的AI区块链项目相比,Kite AI更强调AI Agent作为“可执行主体”的市场化场景,希望推动其在订阅支付、票务购买、数据分析等自动化任务中的应用。

官方披露显示,Kite AI于2024年启动,目前仍处于测试网阶段,但已吸引超过195万个钱包参与,累计交互次数突破1.15亿次。按照现有节奏,项目预计将在2025年底或2026年初推出主网。对于一个仍未正式上线主网的AI基础设施项目而言,这一测试网活跃度已具备一定话题性,也反映出市场对“AI+Crypto”叙事仍保有关注。

三大产品模块构成核心生态

Kite AI目前的产品框架主要由三部分组成:AI Agent市场、去中心化数据引擎,以及自动化奖励机制。三者共同构成其所谓的AI经济环境。

其中,AI Agent市场被描述为类似“去中心化App Store”的平台,只不过上架的不是传统软件应用,而是具备加密身份的AI代理。这些代理通过名为KitePass的身份体系运行,可执行任务、发起支付,并在预设权限下与用户和应用进行交互。为降低风险,代理在上架前会经过审核,用户也可设置支出上限与隐私规则。

第二部分是去中心化数据引擎。Kite AI试图解决传统AI产业中数据控制权高度集中的问题,让数据提供者保留更强主导权,同时为开发者提供更快捷的高质量数据访问方式。这一机制若能顺利落地,理论上有助于改善AI训练与应用开发中的数据获取效率与收益分配结构。

第三部分是自动化奖励机制。该系统允许开发者针对不同场景设定奖励分发规则,并基于用户贡献自动结算收益。无论是游戏行为数据、企业流程优化数据,还是模型训练中的有效输入,都有望通过链上规则获得更透明的回报。

PoAI共识与子网架构是技术卖点

技术层面,Kite AI提出了Proof of AI(PoAI)机制,作为其最具辨识度的设计之一。与比特币依赖算力的PoW、或以太坊依赖质押资产的PoS不同,PoAI尝试验证的是AI参与者的“实际贡献”,包括数据输入、模型训练表现或代理任务执行效果,并据此分配奖励。项目方将这一机制描述为一种面向AI经济的价值衡量方式。

此外,Kite AI借助Avalanche的多链能力,引入可组合子网架构。不同产业可以依据自身需求构建专属规则体系,例如医疗场景强调隐私合规,金融场景重视高频交易与监管要求,游戏场景则更关注行为激励与链上经济设计。这种模块化思路有助于提高项目对垂直行业的适配能力。

项目还提出AI原生执行层与隐私保护记忆管理系统,意在支持模型推理、微调、训练以及大规模交互数据追踪,并尽量保证来源可验证性与隐私保护。与此同时,Kite AI已披露与EigenLayer、Sui、Polygon等项目合作,以提升跨链兼容能力。测试网上,Professor和Sherlock等Agent也已开放体验,分别提供知识问答与检索调查等功能。

生态项目率先获得市场关注

在生态进展方面,Kite AI首个代币化项目Codatta已登陆Binance Alpha,其全面稀释估值一度突破2亿美元。这显示出市场对AI数据与Agent应用结合模式的兴趣仍在升温。

Codatta近期还宣布与Hugging Face合作,推出名为MM-Food-100K的大型数据集。官方称,该项目在六周内吸引超过8.7万名贡献者,收集并验证了120万笔食物影像样本。其中10万笔向Hugging Face开放用于非商业研究,其余部分保留作商业授权用途。这一案例被视为Kite AI生态中“AI+众包数据协作”模式的早期验证。

团队与资本背景提供一定背书

公开资料显示,Kite AI核心团队具有数据基础设施、分布式系统和AI工程背景。联合创始人兼CEO Chi Zhang拥有UC Berkeley统计学博士与经济学硕士学位,曾在Databricks与dotData任职;联合创始人兼CTO Scott Shi则曾在Uber担任技术负责人,具备大型系统工程经验。其他成员来自Google、BlackRock、Deutsche Bank、McKinsey、eBay及NEAR Foundation等机构。

资本层面,项目据称已获得HashKey Capital、Hashed、Samsung Next、General Catalyst等机构支持,不过融资金额尚未公开。尽管缺少具体数字,但投资方阵容在一定程度上增强了项目的市场可信度。

市场影响:AI叙事回暖下的观察标的

从市场角度看,Kite AI的意义在于其切入点并非单纯炒作“AI概念”,而是试图将AI代理、数据产权和链上激励结合为可验证的商业模式。如果后续测试网用户能够顺利转化为主网活跃用户,并且生态项目能持续产生真实收入,那么其模式或将成为AI Crypto赛道的重要样本。

不过,投资者也需看到风险:其一,主网上线仍需时间,项目仍处于较早期阶段;其二,PoAI等创新机制能否在大规模场景中稳定运行,还有待验证;其三,AI Agent的真实需求是否足以支撑长期链上价值捕获,也仍需市场检验。

目前,Kite AI尚未发行原生代币。根据公开信息,用户可在Ozone测试网通过与AI Agents互动、参与问答和完成社群任务获取XP积分,日上限为200 XP。官方曾暗示这些积分可能在主网上线后与代币奖励挂钩,但具体兑换规则尚未公布。对关注潜在空投机会的用户而言,这一测试网阶段仍值得持续跟踪。

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