KIVA AI宣布完成700万美元融资，本轮由布鲁克林Web3投资机构CoinFund领投，Paper Ventures、Protagonist、Foresight Ventures、Hashkey Capital、PEER VC、NGC Ventures、Big Brain Holdings和Breed VC等机构参投，多位天使投资人也加入其中。该公司定位于通过更高效的数据整理和人类反馈运营，帮助AI模型训练与微调提升质量并降低成本。
KIVA AI专注于数据采集、基础模型训练以及AI微调，希望为AI行业提供下一代人类反馈基础设施。随着大模型和生成式AI持续扩张，市场对高质量、可规模化的人类反馈需求不断上升，公司试图切入这一关键环节，解决模型训练过程中数据质量和反馈效率的问题。
创始团队押注高质量反馈体系
KIVA AI创始人Ahmed Rashad表示，AI行业对高质量且可扩展的人类反馈需求十分明确。他曾在Scale AI负责管理覆盖73个国家的人类标注人员，这一背景也成为KIVA AI切入市场的重要经验基础。公司称，其目标不仅是满足现有需求，还希望在AI开发质量和效率方面建立新的行业标准。
按照公司披露的规划，KIVA AI希望到2030年拿下至少10%的市场份额，并实现17.2亿美元年度经常性收入（ARR）。这一判断基于其对市场支出的估计：目前大型AI企业每年在数据标注解决方案上的支出约为10亿美元，约占整体市场支出的75%至80%，且未来仍可能继续增长。
结合服务与SaaS切入AI训练流程
在业务模式上，KIVA AI计划同时提供高质量反馈服务以及面向质量保证和数据整理的SaaS软件。公司表示，平台将重点改进标注人员培训、激励机制设计、任务与人员匹配效率，并通过优化用户界面来提升反馈质量与执行效率，从而更系统地改善AI训练流程。
从客户定位来看，KIVA AI既面向大型LLM和生成式AI公司，也瞄准较小规模的STEM、AI应用开发商及企业客户。需要注意的是，该消息来自项目方新闻稿，相关融资与业务目标更多代表公司自身披露的战略方向，市场最终表现仍有待后续验证。