LandingAI 推出 ADE Gen2，发布 DPT-3 Pro 与 Verity 模型

LandingAI 发布 Agentic Document Extraction（ADE）Gen2，对其文档智能堆栈进行了重构，核心基于新的 DPT-3 模型系列。该版本现已全面可用，开发者可在 ADE 沙盒中免费开始使用。

DPT-3 系列构成 Gen2 核心

根据 LandingAI 的介绍，Gen2 将文档视为树状结构处理，计费方式也从按页计费改为按返回字符数计费，并支持将每个答案追溯到页面上的具体行或单词。

在模型划分上，Gen2 将解析流程拆分为两个模型。DPT-3 Verity 用于确定性转录数字创建的文档，可为每个单词返回边界框和置信度分数。DPT-3 Pro 则会先读取页面布局，再识别表格、图形、手写、非拉丁字符以及 LaTeX 数学公式等复杂元素。

Verity 计费低于 Pro，自动路由计划定于 2026 年秋季

LandingAI 表示，DPT-3 Verity 的计费约为 DPT-3 Pro 的 40%。该公司还计划在 2026 年秋季实现两者之间的自动路由。

计费模式从固定按页改为组件加字符

此次版本更新也调整了定价模型。DPT-2 采用每页固定 3 积分的方式，DPT-3 则改为页面组件费用与输出字符费用之和。

以优先级 DPT-3 Pro 为例，其定价为每页 1 积分，外加每 1000 字符 0.5 积分。LandingAI 预计，在混合工作负载下，成本可降低 25% 至 80%，并称使用 Verity 标准层级解析时，每页成本低于 1 美分。