链上市场分化加剧:PONS、Long 与 HOOKR 走出三种路径

链上市场分化加剧:PONS、Long 与 HOOKR 走出三种路径

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News Editor
2026-10-04 03:32:00
PANews 刊发专栏作者 Haotian 对近期链上市场“异化”行情的观察,聚焦 $PONS、Long($AI)与 $HOOKR 三个代币的阶段性表现。文中认为,$PONS 受制于牛初流动性不足与回购数据波动,Long 当前仍主要由 meme 热潮驱动,而 $HOOKR 则凭借 Hooks 机制中的防狙击、动态费率、自动销毁和 Allowlist 等规则设计,在下跌阶段走出逆势表现。作者将市场波动归因于流动性不足和叙事单一,并称 Hooks 的模块化机制仍需时间验证。

PANews 发布专栏作者 Haotian 对近期链上市场“异化”行情的观察,文章围绕 $PONS、Long($AI)和 $HOOKR 三个代表性代币展开,讨论它们在当前阶段的不同表现及背后的机制差异。

$PONS:依赖生态红利,牛初承压明显

作者认为,$PONS 的特点可以概括为“成也数据,败也数据”。作为带有 Pump 式基因的低成本发币平台,$PONS 更适合在牛市中后期获得更大的生态给养和支撑。

但在牛市初期,市场流动性相对匮乏,资金阶段性撤退容易影响其回购数据,进而带来更大的抛压。文章指出,作为“吃生态红利面”的龙头发射台,$PONS 仍有机会继续引领下一波链上生态红利期,只是这一过程中的波动会让不少参与者承受较大压力。

Long($AI):代币化股票叙事仍需更强支撑

在 Long($AI)方面,作者将其称为代币化股票“分发大业”的中流砥柱,并提到自己看好其 meme 配对币股叙事,以及创始人围绕股票分发和深度沉淀目标的持续投入。

不过,文章同时指出,当前代币化股票对 Long 来说仍只是配对报价的一条腿,市场参与者交易 Long 的核心驱动,本质上仍是 MEME 热潮。也就是说,Long 与 $PONS 一样,同样依赖生态红利;一旦流动性不足,也会遭受较大冲击。

作者进一步比较称,相比 $PONS 较为直接的回购方式,Long 将股票作为 LP 的长期行为,反而使其支撑更弱。按照文中说法,Long 若想走出当前困境,需要 Robinhood Chain 官方进行更强势的提振。作者认为,其叙事和方向都较为明确,Robinhood 及 Vlad Tenev 有理由给予重点扶持。

$HOOKR:在下跌阶段逆势走强

与前两者不同,$HOOKR 被作者视为在下跌潮中逆势上扬的“另类”。文章提到,RHC 和 Uniswap 一直在强化 Hooks 的叙事,而这恰好对应了 $PONS 和 Long 暴露出的短板。

作者认为,纯流水线式发射台缺乏支撑,根本原因在于规则过于单一,单靠回购并不足够,且 $PONS 的回购机制还被质疑不够程序化和透明。

Hooks 机制提供更多规则组合

在文中,Hooks 机制被描述为一套为发射机制设定多样化规则的方案,覆盖防狙击、动态费率、自动销毁、LP 分成以及合规监管 Allowlist 等功能。

作者称,Hookr 是一个模块化、可编程的 Hooks 开放市场,已有不少项目集成其模块。这些多样化 hooks 被批量加入一些新锐项目后,能够让项目获得更强的技术框架支撑,而不只是依赖叙事、概念或筹码操控。

作者观点:Hooks 仍需时间验证

基于上述判断,作者表示,这也是其一直认为 Hookr 会在牛市中后期成为主角的原因。在其看来,只有 Hookr 和 Nodar 唱主角的市场,才会是一个优秀开发者频出、创新规则组合频出、优质项目频出的繁荣市场。

不过,文章也提到,这恰恰是 Hookr 当前的短板,即市场仍需要更多时间去验证并推动这一机制的发展。

市场“异化”背后的观察

综合全文,作者将近期链上市场的分化表现归结为两个核心问题:一是流动性不足,二是叙事相对单一。在这一背景下,$PONS、Long($AI)与 $HOOKR 分别呈现出依赖生态红利、缺乏足够支撑、以及依靠规则创新获得相对优势的不同路径。

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