Liquid AI 推出实验性视觉语言解码草案模型

Liquid AI 宣布推出实验性推测解码草案模型 LFM2.5-VL-3B-DSpark，用于其 LFM2.5-VL-3B 视觉语言模型。

据 Liquid AI 团队介绍，该草案模型增加了约 2.8 亿参数，可在不改变模型输出的情况下加速解码。团队报告称，在苹果芯片上，解码速度最高提升 3.13 倍；在 NVIDIA H100 上，最高提升 2.66 倍。

目前，该模型已经部署，权重已在 Hugging Face 上提供，格式包括 Safetensors 和 GGUF。与此同时，SGLang、MLX-VLM 和 llama.cpp 已提供首日支持。

Liquid AI 将这一版本标记为实验性版本，并采用 LFM Open License v1.0 许可。按照许可条款，年收入低于 1000 万美元的公司可免费将其用于商业场景。

这项消息由 MarkTechPost 报道，Techub 进行了转载。