Marvell发布AI基础设施内存方案，覆盖CXL扩展与光互联共享内存

ChainCatcher消息，据官方消息，Marvell Technology宣布推出面向AI基础设施的新一代内存解决方案组合，覆盖服务器级AI存储、机架级CXL内存扩展与池化，以及多机柜光互联共享内存，目标是应对Agentic AI推理过程中不断上升的内存容量和带宽瓶颈。

Marvell表示，随着AI模型规模扩大、上下文窗口延长以及KV Cache需求增长，传统计算与内存紧耦合架构正在限制AI推理效率。公司称，通过内存解耦（memory disaggregation），内存资源可以更独立于计算资源进行扩展，从而提高GPU利用率，并降低数据移动延迟。

本次发布的三项方案

此次发布包括以下产品与方案：

• Bravera SC6 PCIe 6.0 SSD控制器：面向AI推理存储场景，可帮助云服务商将更多KV Cache迁移到高性能SSD，以提升基础设施效率。该产品采用兼容多供应商NAND的架构，预计将于2026年第四季度开始送样。
• Marvell Structera X内存扩展方案：基于CXL技术，支持机架级内存扩展和资源池化，帮助数据中心更灵活地共享和调配内存资源，并降低AI基础设施成本。
• Marvell Photonic Fabric光互联内存方案：通过光互联技术构建跨多机柜共享内存架构，可支持最高32TB温热KV Cache卸载，并帮助AI推理集群提升吞吐能力。

Photonic Fabric的吞吐提升数据

Marvell表示，Photonic Fabric方案可在现有数据中心空间和功耗限制下，实现最高2至3倍的Token吞吐提升，支持更大规模模型和更长上下文的AI应用。

高管表态

Marvell高管Will Chu表示，AI基础设施正在从单一服务器架构转向计算、内存和连接协同运行的系统，未来内存需要以更独立的方式扩展，以提升资源利用率和Token效率。

Marvell称，随着AI Agent和大模型推理需求持续增长，内存容量、带宽和数据传输效率，正成为继算力之后AI基础设施竞争的新焦点。