马斯克抛出Terafab计划:250亿美元建德州晶圆厂,瞄准台积电70%产能

马斯克抛出Terafab计划:250亿美元建德州晶圆厂,瞄准台积电70%产能

N
News Editor 01
2026-07-24 03:35:15
马斯克宣布由 Tesla、SpaceX 与 xAI 推动 Terafab 项目,计划在得州建设垂直整合晶圆厂,投资 200 亿至 250 亿美元,目标产能据称可达台积电全球总产能的 70%。

马斯克宣布推动名为 Terafab 的晶圆厂项目,计划由 Tesla、SpaceX 和 xAI 共同参与,在得州奥斯汀 Giga Texas 北侧园区建设一座高度垂直整合的半导体工厂。按披露口径,项目投资规模约为 200 亿至 250 亿美元,覆盖芯片设计、光刻、制造、内存、封装和测试等环节,目标是把原本分散在供应链上的流程集中到同一设施内。

马斯克给出的目标很激进。Terafab 初期计划每月生产 10 万片晶圆,最终目标升至 100 万片,相当于台积电当前全球总产能的大约 70%。按他的说法,年产芯片规模可达 1000 亿至 2000 亿颗。他还称,现有全球晶圆厂总产出只能满足其全部项目需求的约 2%,这也是推动自建工厂的核心原因之一。

三家公司共用芯片供应,需求指向 AI、自动驾驶和卫星

Terafab 的需求背景直接指向马斯克旗下几条高算力业务线。Tesla 的自动驾驶系统、Optimus 人形机器人、xAI 的 Grok 大语言模型,以及 SpaceX 的星链卫星,都需要持续获得大量芯片。马斯克在公开表态中提到,三星、台积电、美光等现有供应商的扩产速度低于他的需求增长速度,因此决定自己建厂。

这座工厂不只被描述为制造设施,也被视为把 Tesla、SpaceX 和 xAI 串联起来的一项大型项目。按照文中说法,Terafab 的 80% 产能 将用于生产 D3 太空芯片,面向 SpaceX 轨道 AI 卫星。马斯克认为,太空环境具备太阳能供给和散热条件上的优势,并声称 2 到 3 年内,太空 AI 运算成本可能低于地面数据中心。其远期目标是年产 1 太瓦算力

2nm、EUV 和选址问题,让落地难度陡增

Terafab 面临的现实障碍同样清晰。报道提到,台积电在美国亚利桑那州建设 6 座晶圆厂,总投资达 1650 亿美元,且预计要到 2029 年 才能量产 2nm 制程;而 Terafab 宣称要采用的正是 2nm。单座 2nm 晶圆厂造价约为 280 亿美元,建设周期至少 38 个月

设备获取是另一道门槛。最先进的 EUV 光刻机目前只有荷兰 ASML 能提供,台积电、三星和 Intel 均已长期排队,而 Tesla 既没有优先权,也没有已知订单记录。选址也遭到质疑。Terafab 计划靠近 Giga Texas 的冲压车间,半导体��刻对震动极其敏感,车间设备、货运卡车和周边道路的震动,都可能影响制程稳定性。

4680 电池量产落差,令外界质疑再度升温

市场之所以谨慎,和马斯克过往量产承诺有关。报道回顾,Tesla 在 2020 年电池日推出 4680 电池路线图,五年后实际产量约为原定目标的 2%。科技媒体 Electrek 评价 Terafab 时直言,“我们以前看过这部电影”。

资金来源也尚未说清。Terafab 预计需要的 200 亿至 250 亿美元,并未计入 Tesla 在 2026 年已公布的 200 亿美元资本支出计划。报道还提到,马斯克在发布会上称要“重新发明”半导体无尘室,甚至描述工程师可以在晶圆厂里“边吃芝士汉堡边抽雪茄”。这类说法很吸引眼球,但半导体制造依赖的是极端严格的环境控制和长期工艺积累,行业内对其可行性仍存明显保留。

若项目推进顺利,AI 算力和加密基础设施都可能受影响

从行业层面看,这一计划之所以引发广泛讨论,不只是因为投资额高。报道认为,如果 Terafab ��能投产并放大量产,全球先进制程、GPU 和数据中心高度集中的格局可能被触动,AI 算力成本也可能被压低。对应到加密行业,更便宜的算力意味着 AI 模型调用成本下降,可能影响整合 AI 的 DeFi 协议、链上预言机以及去中心化 AI 推理网络,文中举例提到了 Bittensor。

但截至目前,Terafab 仍停留在高目标阶段。设备、工艺、人才、资金和建设周期,每一项都足以决定项目进度。报道给出的判断很直接:离投产至少还有 38 个月,离每月 100 万片晶圆 的终极目标,时间尺度可能是 10 年,也可能更久。

本文最初由 Bit.Fan 发布。 欲了解更多加密货币新闻与市场洞察,请访问 www.bit.fan.
100

免责声明:

本平台展示的市场信息、项目资料与第三方内容仅用于行业信息分享,不构成任何形式的投资建议或收益承诺。

加密资产交易具有较高风险,用户应充分评估自身风险承受能力并独立作出决策,相关盈亏及法律责任由用户自行承担。