美国科技公司因成本转向中国 AI 模型，GLM-5.2 与 Kimi 获更多采用

美国科技公司转向中国 AI 模型

据 MarsBit 报道，多家美国科技公司正在调整 AI 模型采购与调用策略，原因主要是成本优势。被点名的企业包括 Coinbase、Lindy 和 Snowflake，所采用的中国 AI 模型则包括 GLM-5.2 与 Kimi。报道将这一现象概括为美国科技公司集体“转向”中国模型，反映出企业在部署生成式 AI 时，正把成本控制放到更核心的位置。

降本方式不只靠模型切换

报道提到，这些公司并非只是简单更换底层模型，还配合使用了多种工程化手段来压缩 AI 支出，包括智能路由、缓存优化和上下文工程。也就是说，企业会根据任务类型动态分配模型调用，把高成本模型留给复杂请求，同时通过缓存重复结果、缩短或重组上下文输入，进一步降低推理成本与整体算力消耗。

对全球 AI 定价与行业格局的影响

从报道表述看，这一趋势正在引发全球 AI 定价模式变革，并推动行业格局重塑。当美国企业开始基于价格与效率重新选择模型供应商，市场竞争焦点就不再只是参数规模或品牌影响力，而是综合成本、调用效率和实际部署表现。对于 AI 基础设施、企业软件以及依赖大模型能力的加密科技公司而言，这类变化也可能持续影响其技术选型与预算分配。