美国劳工统计局（BLS）最新职业薪资统计显示，被标记为“高度 AI 暴露”的 18 类职业合计约有1000 万个岗位。从 2024 年 5 月到 2025 年 5 月，这一职业组整体就业人数下滑 0.2%，而同期美国整体就业增长 0.8%，两者走势已经出现分化。
彭博援引数据指出，若剔除“医疗秘书与助理”这一逆势扩招的特殊案例，其余 17 类职业在 2024 至 2025 年间就业人数下滑 1.6%。这也是这批职业连续第二年出现同等幅度的收缩，降幅并非一次性波动，而是持续存在。
客服、秘书和销售岗位降幅居前
按具体职业看，过去一年冲击最明显的岗位首先是客服代表，就业人数减少 130180 人，降幅为 4.8%。秘书与行政助理（不含医疗、法律、高管）减少 31030 人，降幅 1.8%；批发与制造业业务代表（不含技术科学类）减少 28670 人，降幅 2.3%。
把时间轴拉长到 2022 年 5 月，也就是 ChatGPT 推出前最后一个完整数据点，岗位收缩更清晰。信用授权员、审计员和文员累计下滑 26.2%，广播播音员与广播 DJ 下滑 20.8%，业务工程师下滑 13.2%。这些职位大多有一个共同点：任务流程固定，处理规则明确，输出形式也比较标准。
哪些工作更容易被 AI 直接接手
报道把这类变化区分为“AI 替代型”和“AI 辅助型”两种路径。前者指 AI 可以直接执行核心任务，比如接听客户来电、处理退款申请、回复标准问题、审核信用档案、录入表格数据。短句说，这些工作更容易被机器接手。
原因也很直接：这类岗位通常具备输入可预测、输出可标准化、流程可文档化的特征，现阶段的 AI 系统已有能力完成部分甚至大部分环节。相对之下，医生借助 AI 阅读病理切片、律师用 AI 整理判例、工程师用 AI 生成测试代码，则更接近“AI 辅助型”，核心判断仍掌握在人手中。
年轻人进入职场的入口正在变窄
彭博提到，这轮替代效应集中在传统意义上的“职涯入口”岗位，包括客服、数据录入、账单处理、基础财务分析，以及初阶软件开���支持职位。过去，这些岗位承担了新人积累经验的功能；现在，它们却成为 AI 提效最先覆盖的区域。
高盛在更早前的一份 2026 年 4 月报告中估算，AI 每月净裁撤约 16000 个美国工作岗位，每 4 周替代约 25000 个职位，同时 AI 增强型岗位补回约 9000 个。这组数字没有指向突然失控的裁员潮，更像是按月发生的结构性替换。受影响较深的行业则包括客服中心、内容审核、法律支持行政、账务处理，以及早期软件开发支持岗位。