美军24小时打击伊朗超1000目标,AI战场提速至“机器速度”

美军24小时打击伊朗超1000目标,AI战场提速至“机器速度”

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News Editor 01
2026-07-24 05:40:41
美以联合行动“Epic Fury”首日打击超1000个伊朗目标。Maven Smart System接入150多种情报源,借助Claude等模型压缩分析流程,人类仍保留最终授权。

美军与以色列联合发起代号“Epic Fury”的对伊朗打击行动后,首个 24 小时内超过 1000 个目标遭到打击。按美国中央司令部司令布拉德·库珀上将的说法,整场行动延伸至2000 个以上打击目标,规模几乎是 2003 年伊拉克战争的两倍。差别不只在数量,更在节奏。

这次被放到台前的,不是单一武器系统,而是一套把情报整理、目标筛选和优先级排序大幅压缩的 AI 作战流程。报道提到,美军使用由 Palantir Technologies 开发的 Maven Smart System,并接入 Anthropic 的 Claude 作为核心语言模型之一,用于理解和处理大规模、多来源的战场数据。

150多种情报源被压进同一套系统

素材显示,Maven Smart System 接入了超过 150 种数据来源,包括卫星图像、无人机画面、信号情报、人力情报以及历史打击记录。系统持续接收这些信息,AI 先完成初步筛选与语义理解,再标注目标优先等级,推送给人类分析师处理。

美国中央司令部发言人蒂莫西·霍金斯上尉称,这类 AI 技术可以先对传入数据做初步筛选,让分析人员把精力放在更高层级的分析与核实上。也就是说,AI 没有被描述为直接下达打击命令,但它压缩了从数据进入系统到人类接近决策点之间的时间。

从“人类速度”切到“机器速度”

报道将 2003 年伊拉克战争时期的流程与当前系统进行对比:过去,一个目标从情报确认到批准打击,往往要耗费数十小时,卫星影像需要人工逐帧审阅,文件还要在不同部门之间传递、翻译、汇报和复核。现在,Maven 与 Claude 负责把最耗时的数据整理环节压缩到机器处理速度。

按照文中给出的数字计算,首日 1000 个目标意味着平均每小时约 41 个目标。单看这个数字未必惊人,但每个目标背后都涉及情报汇总、位置确认和威胁评估,这也是 AI 被认为改变作战节奏的关键。

Claude被联邦封禁,同日仍出现在作战链路

素材还提到一个颇具争议的时间点:2026 年 2 月 27 日,特朗普政府宣布封禁 Anthropic,要求联邦机构停止使用 Claude,理由涉及“供应链风险”和“国家安全威胁”。同一时间,美军却仍在“Epic Fury”行动中使用 Claude 参与打击目标分析。

五角大厦事后解释称存在六个月过渡期。报道认为,在主动军事行动进行中,很难��时替换深度嵌入现有流程的核心 AI 系统。这也暴露出一个现实:当 AI 已被纳入军方操作链路,政策层面的禁令与战时系统替换之间并不总能同步。

军用AI合同、平台整合与替代问题

Maven Smart System 最早可追溯到 2017 年美国国防部的 Project Maven,后由 Palantir 持续推进。报道称,Claude 能运行在五角大楼机密网络上,源于 Anthropic 与美国国防部在 2024 年签署的一份合同,合同期限为两年,金额上限约2 亿美元

文章同时指出,如果 Claude 被移除,Maven 仍可能接入 OpenAI 的模型;Anthropic 被封禁后,OpenAI 也宣布接管五角大楼的 AI 系统。就素材呈现的信息看,真正稳定存在的不是某一家模型公司,而是“先用 AI 压缩情报处理时间,再由军官完成最终授权”的作战逻辑。

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