美团悄然上线新一代大模型 LongCat-2.0-Preview。公开页面显示，这款模型已通过 LongCat API 平台开放邀请测试，更新日志日期为 4 月 20 日，但截至目前，美团没有发布官方新闻稿，也未同步技术报告或开源代码。
新版模型转向 AI Agent 与自动化任务
从官方简短介绍看，LongCat-2.0-Preview 的定位很清晰，核心面向 AI Agent 开发。模型原生支持工具调用、多步推理和长上下文任务，重点覆盖代码生成、自动化工作流以及复杂指令执行等场景。页面信息还显示，该模型已集成 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、Kilo Code 等工具。
这次发布方式与美团此前的 LongCat 系列明显不同。素材提到，从 2025 年起活跃的 Flash-Chat、Flash-Thinking 到 Omni 等版本，过往发布通常会配套官方博客、技术白皮书，并在 Hugging Face 和 GitHub 开源；而 LongCat-2.0-Preview 目前仅以 API 形式提供邀请测试，整体节奏相当克制。
消息称参数达万亿级，支持 1M 上下文
随着 4 月 24 日 更多业内人士和媒体披露，LongCat-2.0-Preview 的更多规格被外界关注。根据素材，这款模型采用混合专家（MoE）架构，总参数达到万亿级别，其参数规模与激活参数数量，被指与同日发布的 DeepSeek V4 ���于相近量级。
上下文能力也是焦点之一。消息称，该模型支持 1M（百万）上下文窗口，可处理数百万字级别输入，瞄准长文档理解、复杂任务拆解和连续调用场景。当前，美团官网还为邀请测试用户提供 每日 1,000 万免费 Token 额度。
国产算力集群成外界关注重点
比起模型参数规模，更受关注的是训练基础设施。素材援引知情人士说法称，LongCat-2.0-Preview 的训练与推理 全程基于中国国产算力集群完成，美团据称投入了 5 万到 6 万张国产加速卡。若该说法属实，这将对应一次极大规模的国产算力训练实践。
不过，现阶段美团仍未公开更完整的技术细节，包括训练方案、评测结果、芯片型号以及开源计划。对外已确认的信息，主要仍集中在 API 邀请测试、Agent 场景定位、百万上下文能力，以及免费 Token 配额上。