美团LongCat模型登顶全球，性能与规模双领先
据Techub News报道，OpenRouter最新数据显示，美团推出的LongCat-2.0-Preview模型在月处理token量上达到10.1万亿，位居全球第一。该模型拥有1.6万亿参数，基于5万至6万块中国国产芯片训练，完全未使用NVIDIA硬件。这一成绩标志着中国AI实验室在非NVIDIA架构下，已具备构建全球竞争力大模型的能力。
LongCat-2.0-Preview于2026年4月24日正式开启公测，支持高达100万token的上下文窗口，并集成了工具调用功能。其训练完全依托国产芯片生态完成，包括华为昇腾、寒武纪等厂商的AI加速芯片。这一进展不仅验证了国产芯片在大规模训练场景下的可行性，也降低了对外部算力供应链的依赖。
国产芯片突破对加密行业的意义
LongCat模型的技术路线对加密行业有直接启示。当前，去中心化AI（DeAI）和去中心化物理基础设施网络（DePIN）项目——如Render Network、Akash Network、io.net等——正致力于将全球闲置GPU算力整合为AI训练资源。美团使用国产芯片集群实现高效训练，证明非NVIDIA算力同样可以支撑顶级AI模型，这为加密算力市场引入了更多硬件选择。
此外，中美科技脱钩背景下，AI与区块链结合的赛道对芯片自主可控的需求日益凸显。LongCat的成功可能推动更多Web3项目探索国产芯片适配，加速DePIN生态在亚洲地区的落地。未来，若国产芯片能开放算力交易接口，有望成为去中心化算力市场的重要供给端，进一步降低AI训练成本并提升隐私保护水平。
值得关注的是，LongCat模型本身暂未透露是否计划集成区块链或代币激励机制，但其庞大的参数规模和国产化路径已引发加密社区对“链上AI”可行性的新一轮讨论。随着公测数据持续披露，该模型对AI+Web3融合趋势的实际影响将更加清晰。