Meta于4月8日推出Muse Spark，这是公司首个完全闭源的AI模型，也意味着其公开背离了此前依靠Llama推进的开源路线。该产品来自Meta Superintelligence Labs，是Meta在向Scale AI投资143亿美元后，围绕Alexandr Wang组建团队并从零打造的首个成果。
Wang在声明中称，团队在过去9个月里重建了整套AI技术栈，包括新基础设施、新架构和新数据管线。Meta同时表示，规模更大的模型已在开发中，未来版本计划重新转向开源，但Muse Spark当前阶段不会公开模型权重。
Muse Spark先以闭源形态上线
与Llama不同，Muse Spark的权重无法被公众获取，API访问目前也仅向受邀合作伙伴开放。Meta将这种封闭安排描述为阶段性策略，而不是永久放弃开源。Gartner分析师Arun Chandrasekaran将这一动作称为“重大转向”，认为它显示Meta有意逐步淡出Llama品牌。
这一步来得很直接。Llama路线此前已在2026年初累计达到12亿次下载，但Meta这次仍选择先推专有模型，表明公司在商业化和产品控制权上的取舍正在变化。
原生多模态，主打健康推理能力
Muse Spark是一款原生多模态模型，可处理文本、图像和语音输入。其核心功能之一是“Contemplating”模式，模型会在输出答案前并行运行多个推理代理，直接对标Gemini Deep Think和GPT Pro��
在训练数据上，Meta与1000多名医生合作整理健康相关数据，并将Muse Spark定位为个人健康推理工具，同时保留通用助手能力。按照Artificial Analysis Intelligence Index的数据，Muse Spark得分为52分，低于GPT-5.4和Gemini 3.1 Pro的57分。Meta没有披露该模型的参数规模，也未公开架构细节。报道显示，在Meta重点设置的数项健康相关基准测试中，Muse Spark超过了Gemini 3.1 Pro。
竞速压力下，Meta调整AI发布策略
Meta此前已释放信号，准备在下一代AI产品上采取分阶段策略，在评估安全风险的同时，将部分核心组件保留为专有。Muse Spark以全闭源形态首发，反映出OpenAI和Anthropic带来的竞争压力：两家公司依靠专有模型已获得数十亿美元API收入，而Meta过去的开源模式无法承接这部分收入。
资本投入也在同步抬升。Meta给出的2026年资本开支指引为1150亿至1350亿美元，接近2025年水平的两倍。Muse Spark发布当天，Meta股价上涨超过9%，这是两年多来Meta产品发布带来的最强单日市场反应之一。至于已经围绕Llama构建应用的开发者社区，目前只能等待未来可能出现的开源版本，Meta尚未给出明确时间表。
按照Meta安排，Muse Spark将在未来几周内逐步接入WhatsApp、Instagram、Facebook和Messenger。