Meta 超智能实验室负责人 Alexandr Wang 在一次内部全员会议上表示，代号“西瓜”的下一代模型跑分已经追上 OpenAI 于今年 4 月发布的 GPT-5.5。按他的说法，这一模型仍处在训练阶段，但投入的训练算力比今年 4 月上线的 Muse Spark 高出一个数量级，接近 10 倍。
这则消息由 Business Insider 援引两位知情人士披露。报道称，“西瓜”与此前的 Avocado 一样，延续了 Meta 内部以水果命名模型的习惯。Wang 没有说明“追上”所依据的具体 benchmark，Meta 对相关说法未予置评，OpenAI 也没有回应置评请求。
Meta用闭源模型加快追赶节奏
对 Meta 来说，这次表态格外少见。过去一年里，Meta 持续加码算力、数据中心和人才投入，试图在 OpenAI、Google 与 Anthropic 之间争取更靠前的位置，但 Llama 系列长期停留在“成绩不弱，却仍落后头部模型”的状态。
去年，Meta 以 143 亿美元买下 Scale AI 49% 的无投票权股份，交易带来的变化不只在数据标注资源。Scale AI 联合创始人 Alexandr Wang 随后出任 Meta 首位 Chief AI Officer，原 AI 部门也被重新命名为 Meta Superintelligence Labs。除统筹研发外，他还负责一支代号 TBD 的研究团队以及近期推进的硬件项目。
Wang 上任后推出的首个模型是今年 4 月发布的 Muse Spark。与开放权重的 Llama 不同，Muse Spark 采取闭源路线，Meta 当时只表示希望未来版本能够开源。该模型上线后很快被整合进 Instagram、Facebook 和智能眼镜等产品中，覆盖范围已不只停留在测试榜单。
10倍训练算力背后，Meta在押更大的注
从 Wang 在内部会议披露的数据看，Meta 这次对“西瓜”的投入不是小幅调整，而是直接把训练资源提升到 Muse Spark 的约 10 倍。他此前在 X 上也释放过类似信号，称 Muse Spark 即将迎来更新，重点会放在代码能力和代理任务，目标是缩小与竞争对手的差距。
面对用户关于 Meta 何时能拿出与 Claude Opus 同等级代码模型的提问，Wang 的回应是“很快”，并称外界会喜欢他们正在“烹饪”的东西。眼下能确认的，仍只有内部会议中的跑分说法，具体模型能力与上线时间都未公开。
Meta追平的目标，已不是OpenAI最新一代
这场对比也有一个现实前提。GPT-5.5 是 OpenAI 在今年 4 月发布的旗舰模型，但报道提到，OpenAI 已在 6 月底推出更强的 GPT-5.6 家族，只是按美国政府要求，目前仅向已报备的少数合作伙伴开放预览，尚未全面上线。
这意味着，如果 Wang 的说法成立，“西瓜”追上的也是 OpenAI 数月前的旗舰版本，而不是目前最新一代模型。即便如此，这仍被视为 Meta 在连续两年大举投入后的少数明确信号之一。Meta 此前已向投资人表示，公司今年在芯片和数据中心等基础设施上的支出，将从原先预计的 1,150 亿至 1,350 亿美元，上调至 1,250 亿至 1,450 亿美元；对顶级研究人员的签约待遇，甚至达到单人数亿美元级别。
眼下“西瓜”还没有正式发布。对 Meta 来说，内部跑分只是第一步，模型能否真正进入产品线，并获得开发者接受，仍是外界接下来关注的焦点。