Meta、OpenAI 与 Uber 测试主动发言式 AI 代理

Techub News 消息，Meta 的 Muse、OpenAI 的 Dots 与 Uber 的司机助手，都在采用「AI 代理主动发言」的模式。报道提到，这让核心难题从「回答什么」转向「何时打断、通过何种渠道、提供何种建议」。

在这类系统里，主动消息是否发送，取决于其对用户的价值能否高于打扰成本，这一过程涉及预测模型与决策模型的应用。

从“拉取”式交互转向“推送”模式

主动代理改变了传统聊天机器人的「拉取」式交互，转向「推送」模式。其决策流程包括评估信息的重要性、用户采取行动的可能性、机会的时效性，以及价值归属，也就是价值主要落在用户还是平台。

如果信息价值高且即将过期，系统会立即发送；中等价值的信息，可能进入摘要后再推送；低价值信息则会被直接丢弃。

渠道选择取决于消息价值与打扰成本

消息价值也会决定传递渠道的侵入性，路径可以从应用内卡片、聊天消息，一直到短信乃至语音电话，触达成本随之递增。

报道还提到，Uber 的结果追踪为相关预测模型提供了训练标签；而新型决策模型，例如 TypeSafe 的 Jev，则专门用于生成低成本、结构化的「发送与否」判断。

上述内容由 MarkTechPost 报道，Techub 进行了摘要整理。