超过1500名Meta员工联署请愿后，这家社交媒体巨头终于对旗下备受争议的AI监控计划MCI（Model Capability Initiative）做出让步，但并未完全停止。这场风波折射出科技公司内部在数据隐私、AI训练与员工权利之间的尖锐矛盾。
MCI是什么？为何引发众怒？
今年4月，Meta在员工工作笔记本电脑上部署了MCI软件，该系统能够记录鼠标移动、点击、键盘输入以及屏幕截图，覆盖Google、LinkedIn、GitHub、Slack、Wikipedia等数百个网站和应用程序。收集到的数据被用于训练Meta超级智能实验室开发的Muse Spark系统——一种前沿多步骤工作流程AI，目标是让AI像人类一样操作电脑。
CEO马克·扎克伯格曾在全员大会上直言：“公��员工产出的数据质量远高于外包标注团队。” 但这套软件上线后，员工立即感受到电脑卡顿、电池续航骤降。更有员工将传单贴进会议室和自动售货机，援引《国家劳动关系法》主张改善工作条件的权利，甚至将Meta比作“员工数据提取工厂”。尽管扎克伯格澄清MCI数据仅用于AI训练，不影响绩效考核，但抗议声音并未平息，最终超过1500名员工联名请愿。
Meta的四大让步
Meta超级智能实验室副总裁Stephane Kasriel近日发布内部备忘录，宣布对MCI做出四项调整：
- 员工可以随时将追踪器暂停30分钟，用于处理个人事务；
- 数据采集从记录具体输入词改为仅记录活动摘要；
- 扩大免除追踪的申请渠道，覆盖处理敏感内容的员工、带宽受限的远程工作者及野外作业人员；
- 已进行多项优化以减轻对笔记本电脑电池的消耗。
此外，Meta强调目前只有“极少数工程师”拥有原始数据的访问权限。然而备忘录明确表示，MCI并未被停止，只是修改了使用方式，对员工行为的追踪机制仍在执行，范围依然相当广泛。
监管真空与裁��叠加的焦虑
法律层面，美国目前没有联邦法律禁止雇主监控工作电脑。Meta特意将MCI部署范围限定于美国员工，以规避欧盟GDPR对系统性行为监控的严格审查。值得注意的是，Meta正在同步裁撤约8000名员工，占全球人力的10%。一边大规模裁员，一边用留下的员工行为数据训练AI，这种压力叠加让员工的反弹几乎不可避免。
从加密和Web3的视角看，这场冲突本质上是中心化数据控制与个人隐私主权之间的较量。当AI训练依赖对员工行为的“监视”时，去中心化解决方案（如链上身份、本地化数据处理）或许能提供另一种路径——让数据所有权回归用户，而非集中到公司服务器。目前，Meta的让步虽然短暂缓解了紧张，但监控基础设施仍在运转，类似的劳资博弈在AI时代只会更加频繁。