Meta Platforms 已开始在美国员工使用的设备上部署内部追踪软件，收集鼠标移动、键盘输入等操作数据，并通过周期性截图记录屏幕活动。这套系统被用于训练人工智能模型，目标是让AI更好理解现实��的电脑使用方式。
该项目对应的内部工具名为 Model Ability Initiative（MCI），运行范围覆盖工作相关应用和网站。内部文件显示，采集内容聚焦日常操作细节，包括键盘快捷键、菜单导航，以及不同应用状态之间的切换。一份内部说明将其定义为员工“只需完成日常工作”就能帮助模型改进的方式。句子很直接，意图也很明确。
Agent Transformation Accelerator推动数据采集扩大
这次部署并非独立措施，而是 Meta 重组内部流程、加快AI落地的一部分。报道显示，公司正鼓励员工在编程等任务中更多依赖AI工具，即使短期内可能拖慢效率。Meta 还新增了更通用的“AI builder”岗位，并调整部分工程团队结构，使其更贴近AI驱动的软件开发。
为配合这套转向，Meta 已成立专门的 Applied AI engineering 工程团队，负责开发能够编写并部署软件的系统，部分工程师也已被重新分配到这一方向。Meta 首席技术官 Andrew Bosworth 在内部信息中提到，公司正在“AI for Work”计划下扩大数据收集，这项计划现已更名为 Agent Transformation Accelerator。
Bosworth 表示，公司希望构建的愿景是由“代理”承担主要工作，人类负责指挥、审查并帮助系统改进。他还称，这些系统正被设计为识别需要人工介入的时刻，以便持续优化。Meta 目前正围绕员工工作流建立数据集和评估框架，虽然他没有披露更具体的训练流程，但强调办公交互数据仍是核心。
Meta称数据仅用于训练，不用于绩效考核
Meta 发言人 Andy Stone 表示，通过 MCI 收集的信息仅用于模型训练，不会用于评估员工表现。他称，如果公司要开发能帮助用户在电脑上完成日常任务的代理系统，模型就必须拥有真实的人机交互样本，例如点击按钮、浏览菜单这类操作。
Meta 同时表示，系统设置了防护措施，以避免采集敏感数据，但没有说明哪些信息被排除在外。公司在表述中给出了边界，细节则没有展开。
同步测试AI版扎克伯格，并加码社交电商
除办公自动化外，Meta 也在测试面向内部沟通的虚拟人系统。公司正在开发其首席执行官 Mark Zuckerberg 的照片级数字版本，用于与员工进行实时互动。该系统会基于 Zuckerberg 的声音、语气和沟通风格训练，以模拟自然对话，并输出与其观点一致的回应。
这一项目仍处于早期阶段，但反映出 Meta 仍在持续投入可在不同场景下开口交流、实时回应的虚拟人系统。另一边，Meta 也在推进社交电商布局，把创作者、AI 工具和广告与 Instagram、Reels 等平台上的购物行为绑定得更紧。报道提到，这项更新意在缩短用户从发现内容到完成购买的路径，让相关操作在同一体验中完成。