Meta 正在调整自己的 AI 竞争路径。扎克伯格在约 6,500 字的公开信《The Future is for Everyone》中反复强调，超级智能不应集中在少数公司和机构手中，而应成为普通人可以使用的工具。
按照这封信勾勒的方向，Meta 想推动的并不只是更强的模型，而是一套新的分发和收费逻辑：基础 AI 免费提供，部分模型恢复开放，高阶需求则通过算力竞价机制收费，再由 Facebook、Instagram、WhatsApp 以及 AI 眼镜承接用户入口。
免费 AI、开放权重与额外算力竞价
扎克伯格在信中提出，未来个人 Agent 将持续帮助用户处理工作、学习、健康和日常事务，并通过手机、社交应用以及 AI 眼镜等设备与用户交互。
围绕这一设想，Meta 的产品路线也变得更具体。公司计划向数十亿人提供免费的 AI 版本，同时恢复发布部分开放权重模型。如果用户需要更多算力，则可以通过一种“动态竞价机制”购买额外 Compute，让有限算力流向愿意支付更高价格的需求。
开放模型也重新回到产品层。Meta 同期发布了 300 亿参数的 Muse Glimmer，将其定位为可在个人设备上运行的本地 Agent，并表示还计划开放 Muse Spark 1.2 的权重。此前，Llama 4 表现不及预期后，Meta 一度收紧开放路线，这次等于再次明确了方向。
AI 基础设施扩张带来的社区压力，也被纳入这套叙事。Meta 设立了 10 亿美元 Future is for Everyone Fund，用于支持数据中心所在地的学校、公共服务、能源、水资源和环境等项目。
Meta 想如何绕开“最强模型”竞争
这封公开信更值得关注的地方，在于 Meta 正在重新定义自己参与 AI 竞争的方式。
如果只比较谁拥有最强的前沿模型，Meta 目前并没有明显优势。但它手中还有另一套资产：Facebook、Instagram 和 WhatsApp 已覆盖数十亿用户，AI 眼镜则提供了新的硬件入口。由此看，“开放 AI”既是一套价值主张，也是一种现实的竞争策略：降低模型本身的门槛，再把竞争拉回 Meta 更擅长的分发体系。
Meta 在 Llama 4 遇挫后重新组建超级智能团队，如今又恢复开放部分模型，也显示公司的 AI 路线正在调整。
算力收费或成为商业化观察重点
扎克伯格明确提出，基础版本可以免费，但额外算力通过动态竞价获取。
这一思路与 Meta 多年来经营广告业务的方式有相似之处：先建立足够大的免费分发网络，再对稀缺资源进行市场化定价。WhiteLine Daily 将其视为一条值得继续观察的商业化线索。
按照这一路径，未来普通 Agent 可能免费使用，但视频生成、Coding、Research 等消耗大量 Compute 的任务，可能落入额外付费层。文章认为，Meta 不一定需要在模型 API 上取得最高利润率，只要个人 AI 最终通过其社交应用和硬件触达用户，再由其分配更稀缺的算力，入口和定价权仍可能留在 Meta 体系内。
这也是所谓“换比赛规则”的核心：模型是否第一名仍然重要，但 Meta 想证明，AI 竞争最后比拼的，可能不只有模型能力，还包括谁掌握用户、入口和算力分发能力。