Meta砸数千亿建AI基础设施，内部却要求6000员工省着用AI

Meta 一边砸下数千亿美元建设AI基础设施，一边要求近6000名员工节省内部AI使用成本——这一矛盾近期浮出水面。据内部备忘录披露，过去约30天内，Meta员工通过内部工具消耗了73.7万亿个token，对应的使用成本逼近数十亿美元。

“Claudeonomics”排行榜与73.7万亿token消耗

这份备忘录警告，若不控制用量，AI成本将进一步失控。公司内部曾设有一个名为“Claudeonomics”的排行榜，实时显示每个团队和个人的token消耗。原本旨在提升透明度的工具，却演变成一场“tokenmaxxing”攀比竞赛——用量越高越有面子，真正的产出反而被忽视。多数花费流向第三方服务，尤其集中在对Anthropic旗下Claude的调用，成��此次成本失控的主因。

紧急止血：拆除排行榜，上线AI Gateway

Meta的第一步是立即拆除“Claudeonomics”排行榜，切断攀比风气的数据基础。接下来几周，公司将上线“AI Gateway”仪表板，实时追踪各团队的token用量与花费，异常暴增时自动报警。到2027年初，Meta计划推出正式的团队token预算与配额制度，将“省着用”转化为可量化的规则。同时，Meta正逐步引导员工转向自家的编程助手MetaCode，以此减少外部API费用，并让自家产品在内部实战中加速成熟。

CTO直言：用量不等于影响力

Meta技术长Andrew Bosworth在同一时间发出另一份备忘录，措辞直白：“没有人应该只是为了用AI而用AI。”他强调，token用量根本不等于任何形式的贡献或影响力衡量标准。这种焦虑并非Meta独有：Uber仅用4个月就烧光全年AI编程工具预算，被迫将每位员工月支出上限设为1500美元；KPMG调查显示，仅有26%的企业对AI成本拥有完整可视性，多数公司在账单逼近时才惊觉失控。