MEXC 产品总监 Vivien Lin 在接受律动 BlockBeats 专访时，围绕交易平台的产品演进、AI 路线、传统金融融合以及零售用户策略，系统阐述了她对加密交易平台下一阶段竞争逻辑的判断。她表示，MEXC 当前已服务全球 4000 多万用户，平台的核心优势仍然建立在对零售用户需求的理解、零费策略、流动性体验和快速迭代能力之上。
今年是 MEXC 成立八周年，平台提出了「Infinite Opportunities（无限机会）」的新品牌理念。Vivien Lin 表示，这一概念并不意味着平台会单纯追求上线更多资产，或把产品功能做成大而全的复杂集合，而是要更有针对性地缩短资产、交易机会和用户之间的距离。
八周年品牌理念：聚焦机会，而非单纯堆叠资产
在她看来，Crypto 与传统金融的融合已经从概念走向日常交易层面，这种变化既影响加密交易员，也影响传统金融参与者和平台本身。MEXC 提出「Infinite Opportunities」，核心不是扩大资产数量本身，而是在每一个明确聚焦的产品与业务场景中，为用户创造更多可参与的交易机会。
她提到，平台更看重的是如何通过产品设计，把用户与可交易资产、与价格波动机会之间的距离拉近，而不是简单增加功能复杂度。
零费策略的产品逻辑：降低实际成本，也降低心理门槛
谈到 MEXC 在行业内较具辨识度的零费策略时，Vivien Lin 认为，这一策略之所以重要，不只是因为它降低了用户的直接交易成本，也因为它显著压低了用户进入交易的心理门槛。
她表示，在传统金融环境中，手续费和滑点通常都会构成较高摩擦。MEXC 的做法不是只把重点放在零费本身，而是在零费基础上继续强化流动性、滑点控制和整体交易体验，以此压缩用户的综合成本。
在她的描述中，零费、低交易门槛、低心理门槛，加上更充足的流动性，构成了 MEXC 面向零售用户的产品组合。这套策略也是平台目前已积累超过 4000 万全球用户的重要基础之一。
上币与下币标准：重点看用户热情和流动性
在资产准入问题上，Vivien Lin 表示，MEXC 对现货和期货都设有严格准入标准，标准会随着市场变化动态调整，但从大的方向看，平台最看重两项核心维度。
第一项是用户热情，也就是用户参与度。她认为，用户数量往往能够反映一项资产的受欢迎程度。受欢迎的资产通常意味着持有者和交易参与者更加分散，市场参与更充分，价格发现机制也更健康。
第二项是流动性。MEXC 会评估做市商是否愿意为某个 token 提供支持，以及平台是否具备对冲手段。如果流动性不足，用户在平台上交易该资产时就可能面临较大滑点，直接影响产品体验。
她表示，这两项维度同样适用于下币判断。平台会持续观察 active trader 的数量，以及流动性能否支撑它继续作为主流资产存在。只有符合这些标准，相关资产才会继续留在平台。
RWA扩展路径：已上线350多个标的，覆盖股票、指数与大宗商品
随着加密市场与传统金融的联系加深，MEXC 也在扩大传统金融类资产的可交易范围。Vivien Lin 表示，平台在今年上线了 Real Stock 这类现货产品，也推出了 TradFi Perpetual 这类期货产品，让用户以较低成本获取杠杆和资产价格敞口。
她指出，用户如今越来越少按「Crypto 资产」和「TradFi 资产」去区分交易标的，更在意的是资产本身是否有价值，以及自己能否在波动中获利。她还提到，自去年以来，用户开始更愿意交易黄金、白银、股票等资产，因为这些资产背后通常对应更明确的基本面。
截至目前，MEXC 已上线 350 多个 RWA 标的，包括指数、个股，以及黄金、白银、原油等大宗商品。
不过，在她看来，增加资产数量只是其中一部分工作，更关键的是帮助用户理解这些资产。股票、大宗商品和加密资产在分析逻辑上并不相同，平台正通过 AI 新闻、AI 策略，以及用于解释「这个 token 或公司是做什么的」的产品模块，降低用户的信息获取和理解门槛。
她举例称，用户可以在对话框中询问「SpaceX 是什么」，系统会给出公司业务、风险、当前波动率和价格区间等信息。如果用户认可相关信息，还可以继续在对话框内设置止盈止损，背后由整套策略技术提供支持。
定制化不再靠简易版和专业版，AI开始做动态分层
针对不同用户群体的产品设计问题，Vivien Lin 认为，传统那种把产品粗略划分为「简易版」和「专业版」的方式，已经不再是最优解。她表示，平台仍然提供定制化功能，但如果所有需求都靠手动定制完成，产品最终会演变成功能堆叠。
MEXC 当前更看重的是先识别用户类型和画像，再决定信息如何呈现。她称，当新用户注册时，平台并不知道对方是新手还是资深交易员，因此会先提供较完整的全景信息；随着用户提问、浏览和操作增加，系统会逐步判断其风险偏好、经验水平和交易习惯，随后动态调整其进入平台后看到的内容。
她以搜索 BTC 为例说明，同一个关键词，对新手用户，平台可能优先展示当天价格、近期动向等更容易理解的信息；对资深交易员，平台则可能直接给出期权趋势、波动率变化，甚至推荐量化策略。
AI布局分三层：面向用户、面向内部、面向研发效率
Vivien Lin 把 MEXC 当前的 AI 应用分为三层：用户能直接感知的部分、用户不直接感知的内部应用，以及研发效率层面的支撑。
在用户直接感知的一层，Maxi AI Bot 和 AI Strategy 是特征较明显的产品。但她同时强调，更多 AI 功能已经嵌入日常使用场景之中。以搜索为例，过去搜索 BTC 可能只会显示永续合约价格和现货价格；现在搜索结果会整合前夜必须关注的三条新闻、一个可参与活动、存款利率、当前交易区间和价格范围，形成一个统一入口下的完整 briefing。
在用户不直接感知的一层，平台的运营、运维和客服被视为「内部客户」。她表示，过去 MEXC 每年有几千个活动，运营团队大量时间都花在活动配置上。接入 AI 后，活动配置时间已能被压缩到 10 分钟以内，团队因此有更多精力用于理解市场和用户。
她还提到，AI 与大数据结合后，平台能更清楚地描绘用户画像，包括用户进入 App 后的交易意图、用户类型，以及更适合其参与的活动和工具，并据此给出 AI 建议。这也在缩短资深运营与新成员之间的认知差距。
在研发层面，AI 被用于强化产品底层能力和提升产研效率。她称，这部分工作难度不低，但对平台后续扩展至关重要。
从Assistant到Copilot，再到Financial Operating System
谈到 AI 将如何直接影响交易决策时，Vivien Lin 给出了一个三阶段路线图。
第一阶段是 AI Assistant，即用户熟悉的问答式助手。这个阶段的 AI 更像百科全书或知识库，负责回答用户「不知道什么」的问题。
第二阶段是 AI Copilot，也是 MEXC 当前重点推进的方向。她把这一阶段描述为「如影随形的观察和辅助角色」。用户可以把重复性任务交给 AI，例如监控市场，在价格触达某一位置时发出提醒；也可以让 AI 记录自己的交易，在决策模式偏离以往盈利习惯时及时提醒。
第三阶段是 Financial Operating System，即金融操作系统。这是 MEXC 设定的未来愿景。她举例称，在这个阶段，用户早上可以直接告诉 Bot：「我今天的目标是赚 1000 美金，帮我去找策略，找到就执行，碰到问题再来找我。」随后由系统自动执行策略流程。
她表示，MEXC 当前基本处在第二阶段向第三阶段过渡的位置，但中间仍存在技术鸿沟，主要来自两个方向：一是 AI 本身在算力和算法上的提升需求，二是性能层面的平衡问题。为此，团队正在研究 Harness 技术，用来智能判断哪些问题适合本地模型处理，哪些必须调用大模型，以提升反馈效率并控制成本。
搜索框正在变成统一入口
在 Vivien Lin 看来，未来交易平台未必还需要用户面对十几甚至二十个页面。更可能出现的方向，是用户在更简单的界面中完成绝大部分操作。
她表示，MEXC 当前已经通过智能搜索在做相关尝试。用户输入 BTC 后，系统会弹出相应功能、活动和产品信息。这种设计并不只是搜索功能优化，而是在为未来的「统一大入口」积累交互和产品经验。
AI Strategy：自然语言下单与策略模板并行
被问及最让自己感到自豪的产品时，Vivien Lin 提到了 MEXC 团队推出的 AI Strategy。
她表示，自己曾在传统金融从事过量化交易，因此很清楚，一个没有 bug、足够稳健的策略，需要严谨的逻辑设计和代码投入。她认为，MEXC 的 AI Strategy 同时解决了两个问题。
其一，用户可以通过自然语言表达交易策略。例如输入「MACD 调转的时候帮我买，再调转的时候帮我卖」，AI 会把这类口语化指令细化、补全，并对接下单接口，生成可执行指令。
其二，MEXC 产品团队还学习了历史上投资大师的策略手法，提炼出核心技能，并主动研发了 20 多个量化策略。她认为，这给没有量化经验的用户提供了一个起点，用户可以从这些策略模板出发，在前人的基础上做参数调整，完成第一次量化交易尝试。
传统金融与加密平台并非相互替代
Vivien Lin 拥有传统投行和加密交易平台双重从业背景，先后在摩根士丹利、法国巴黎银行、德意志银行，以及 Bybit、BingX 任职。谈及传统金融给加密行业的启发，她提到两点：一是对风险的敏感，二是对监管和市场的敬畏。
她表示，自己在银行做交易员时，杠杆使用受到非常严格的风控流程约束，因此养成了在使用杠杆前反复确认止损、止盈和隐性成本的习惯。另一方面，面对全球不同市场和监管环境，产品部门必须把产品架构做得更「原子化」，在提供统一产品和技术基建的同时，让区域团队可以根据本地监管和用户需求快速组合本地化体验。
不过，她也提到传统金融的部分产品流程周期较长，单个产品上线往往需要 6 个月到 1 年，而 Crypto 行业的迭代速度通常按周甚至按天计算。她认为，加密平台可以把传统金融的复杂产品带入加密场景，再用更快的节奏完成迭代。
TradFi与Crypto的关系：不是蚕食，而是向外拓展
对于传统金融平台进入加密领域，以及加密平台向传统金融资产扩展的趋势，Vivien Lin 的判断是，这并不是一个相互蚕食的过程。
她回顾说，过去市场也讨论过 DEX 和 CEX 是否会彼此吞噬，但实际结果是双方都在各自优势上继续深化。她认为，TradFi 与 Crypto 之间同样存在尚未被充分探索的中间地带。传统券商进入 Crypto 时要面对双重监管，可操作的产品空间并没有外界想象得那么大；加密交易所向传统金融扩展，同样也会遭遇挑战。
她特别提到 MEXC 的 Real Stock 模式。与多数偏向 Tokenize 的解决方案不同，MEXC 选择直连传统金融的合规持牌券商，为用户提供 1:1 的股票底层敞口和相应体验。她认为，这种方式把 MEXC 与其他交易所区分开来。
与此同时，她指出，传统金融机构在服务 Institutional 用户方面更有优势，但零售用户并非其强项。MEXC 这样的原生加密平台，则更了解零售用户对于杠杆、服务和产品节奏的实际需求，这构成了平台的认知护城河。
全球本地化：统一基建，区域组合
在全球市场层面，Vivien Lin 表示，MEXC 目前服务全球 170 多个市场。针对不同国家用户的偏好，平台的市场和运营团队会采用各自的方法论推进市场拓展和社区运营。
从产研角度，平台更重要的任务是搭建统一基建，把可配置模块做成原子化组件，然后让区域团队依据本地用户习惯和监管要求，自主组合成适合当地的产品 offering 和运营体验。
用户需求变化：从概念轮动转向真实资产与统一入口
Vivien Lin 表示，自己大约在 2020 年进入加密行业，当时正值 NFT 快速发展阶段。她回顾称，在相当长一段时间里，由于加密与传统金融在监管层面难以打通，用户缺少具备基本面和真实现金流支撑的资产，因此市场更多围绕概念和玩法轮动。
但从去年开始，情况出现了根本性变化。她认为，用户现在已经能够获得有公司基本面支撑的资产敞口，而 TradFi Perpetual 也为用户提供了更便捷、成本更低的杠杆融资方式。这些变化都在为原生加密用户补充更丰富的资产和工具。
她判断，未来市场的讨论重点，不会再停留在「Crypto 用户去交易传统金融」或「传统金融用户进入 Crypto」这类分类问题上，而会转向两个更直接的问题：什么样的平台可以无缝连接所有资产；什么样的平台能在几千个资产中筛出符合用户投资偏好的标的。
她举例称，市场热点轮动到 AI 存储概念时，团队会检查自身和竞品是否覆盖相关资产；当轮动转向医药板块时，也会同步检查平台的医药股品类是否完整，并根据市场热度、发展方向和自身资产扩展节奏及时补充。
除了补充资产，平台也在工具层面同步布局。她提到，MEXC 已为 Bot 用户提前布局 CCLI（命令行界面），也为人工交易者提供了 AI Strategy 和 Maxi AI Bot。接下来更重要的方向，是继续寻找更简洁、统一的产品入口，而当前的智能搜索正是在为这一目标积累经验。
4000多万用户之后，平台关注的不只是规模
谈及对 MEXC 未来发展的期待，Vivien Lin 表示，用户规模最终会是一个「很宏大的数字」，因为平台当前已经服务全球 4000 多万用户，而且每个月仍在增长。
不过，她也强调，数字只是一部分，另一部分实力在于平台能否把这片市场中的用户服务好。这背后取决于专业能力是否匹配市场需求，以及技术基建是否能够支撑 1 亿用户、200 万并发。
她表示，这些问题需要持续提升产品经理的专业能力、对市场的敬畏以及技术硬实力，才能让平台愿景顺利落地。对于 AI 全面辅助交易决策的未来，她给出的判断是：「不会太远。」