8月21日，MEXC产品总监Vivien Lin在巴厘岛Melasti海滩接受动区专访，谈及自己从传统金融交易员转入加密交易所的职业经历，以及这段经历如何影响她在MEXC的产品设计思路。她表示，自己早年曾在Morgan Stanley、德意志银行等机构负责衍生品业务，如今在MEXC做产品时，很多想法仍直接来自当时处理风险、规划头寸和应对市场偏离的经验。
这篇内容为广编稿，由MEXC撰文、提供，不代表动区立场，也不构成投资建议、买入或卖出建议。
交易员经历如何影响产品设计
Vivien表示，自己过去主要交易股票和外汇衍生品，尤其是期权相关产品。那段经历让她长期面对希腊字母风险，以及部分风险无法在市场中完全对冲的现实。她说，相比股票或外汇现货，部分衍生品风险并不能简单卖给别人，交易员必须先想清楚自己愿意承担什么风险、能承担什么风险，以及当市场走势偏离最初判断时该如何处理。
她认为，这种提前规划的习惯已经成为职业本能，也直接体现在现在的产品工作里。
MEXC如何把风险控制写进产品逻辑
谈到加密市场用户普遍承受更高风险时，Vivien说，这确实会影响交易所的产品设置。她提到，从平台经营角度看，最需要警惕的是穿仓风险：当用户使用较高杠杆，又遇到市场剧烈波动，亏损可能超过其自有资金，进而波及平台。
在她看来，平台既不希望自己承担穿仓，也不希望用户爆仓。因此，MEXC会对每一笔下单设置最大下单限制，例如限制单笔可交易的BTC数量。她解释，这种限制并不是为了阻止用户交易，而是因为在既定流动性条件下，如果用户以市价单一次性打入过大规模，买卖价差和滑点会明显放大。
杠杆参数的设定也遵循类似逻辑。Vivien说，平台会先考虑用户自身的交易经验和风险承受能力，再结合盘面的流动性状况。如果某项资产流动性较弱，即便允许高杠杆，其可持仓金额也会更小。她把这一套机制形容为一张自上而下的大网，贯穿平台的产品选择、资产开放范围、工具使用权限，以及不同用户可接触到的功能边界。
心理学背景与用户体验设计
除了交易员背景，Vivien还提到自己具有心理学相关经历，这也影响了她的产品哲学。她说，交易本身很严肃，用户随时会面对涨跌带来的情绪波动，但站在产品经理角度，更希望在界面和流程上给用户一种轻松、顺畅的体验，因为用户体验本质上也包含心理和情绪体验。
她举了一个负面场景的例子：当用户临近爆仓时，系统如果一定要弹出通知，就不该推送活动信息，而应直接提供快速入金入口，让用户不用再寻找充值按钮，能够立刻补充保证金。她认为，这才是那个时刻真正解决用户主要需求的设计。
从粗分类走向更细的用户分层
在谈到用户画像时，Vivien说，团队过去常把用户分为新手、VIP和机构，但这样的分类仍然过于粗略。她举例称，即便同样是新手，也有不同年龄层；同样是VIP，也有偏资产配置型和偏交易型。
她进一步表示，一个从未经历过爆仓的资产型VIP，当仓位接近清算线时，心理状态可能会非常紧张；而一个长期使用50倍杠杆交易meme token的用户，对同类波动的承受能力则完全不同。两个用户面临相同情境时，平台提供的产品体验理应有所区别。
Vivien认为，这种精细化分层的方法论本身并不新，只是过去缺乏足够人力去针对例如32类用户、100个场景进行逐一分析和切割。她说，在AI技术发展后，只要数据足够干净，并完成大数据工程中的埋点与留痕，这套匹配逻辑就可以从概念变成可执行的方法论和标准操作流程。
为何选择RealStocks真实持股路线
谈到MEXC的RealStocks产品时，Vivien指出，这项业务与Robinhood、Kraken xStocks、Bybit等代币化股票路线不同，核心是通过券商直接买入真实股票，并提供真实持股和分红。
她说，这条路线仍然来自以用户为中心的思路。MEXC布局传统金融业务，主要目标之一是借此实现跨圈，吸引传统金融用户进入MEXC交易。而在多轮调研中，团队发现传统金融用户非常在意背后是否有真实资产支持，尤其会关心拿到的是不是所谓的“纸面股票”。
Vivien还提到，股票一旦被打包成代币，做市生态会比传统金融市场薄弱。她表示，美股真实市场本身的流动性和市场动态很成熟，但完成代币化后，做市商数量会减少：对传统金融做市商而言，代币化股票仍是较新的品类；对加密原生做市商而言，这类产品同样新。
她进一步解释，如果无法明确证明产品对应的是真实股票，能够产生分红，也具备股东权益，而流动性又无法与传统市场相比，那么MEXC就很难与其他产品形成有效竞争。因此，在分析目标用户后，团队决定选择一条“难而正确”的路线，直接对应传统金融用户真正看重、也更熟悉的交易方式。
不过，Vivien也补充称，MEXC本身也有代币化美股产品。自2025年9月起，MEXC已加入Ondo Global Markets Alliance，上线由Ondo发行的代币化美股，并持续扩充。她指出，RealStocks是额外增加的一条真实股票通道，并不是对原有代币化产品的替代。
投票权已具备基础支持，但暂未公开上线
采访中，动区提到Kraken母公司Payward本月5日已开放代币化股票的代理投票功能，并追问RealStocks持有者是否也会拥有投票权。
Vivien回应称，从产品基础设施角度看，相关能力已经支持；从法律意义上说，理论上也支持。但她表示，之所以尚未做成公开功能，是因为中间涉及大量公司行动和个性化设计，例如拆股、并股、合股，以及股东投票等，这些都需要较多临时性、定制化处理。
她说，在市场仍处于初步探索阶段时，若过早引入过于复杂的产品体验，反而会让产品显得更重，因此目前采取逐步推进的方式，待用户需求逐渐明确后再上线。
谈到美股相关产品时，Vivien还提到SpaceX。她表示，团队当时正好能够拿到allocation，既然可以按原价获得资产，也希望把这类获利机会回馈给忠实交易用户。
AI Copilot如何按用户类型输出不同信息
在AI工具方面，Vivien表示，现阶段用户在网页端或App端看到的界面表面上相似，但实际获得的信息已经不同。她说，用户在平台上的持续操作会形成数据，MEXC的AI copilot会据此观察用户行为，并判断其风险偏好和使用习惯，例如是否偏好理财类产品、是否更厌恶风险。
她举例说，如果系统判断用户可能是新手，当对方提问「我的BTC今天怎么看」时，AI可能会用更直白的方式说明市场发生了什么，比如提到特朗普说了什么新闻、当前价格大致处于什么区间。相反，如果另一个用户长期高杠杆交易，并有更复杂的交易动作，系统会将其识别为经验型交易者，对同样的问题直接给出未平仓量、funding rate、市场情绪、prediction market解读以及market microstructure等信息，使用更多交易术语。
Vivien说，表面看是同一个入口，实际上已经是两套不同的信息世界。
新闻旁的一键下单，是在缩短用户路径
针对MEXC把一键下单按钮放在AI News Radar旁边的设计，Vivien表示，这仍然是基于用户行为目的分析。她认为，当用户认真阅读新闻时，很可能已经有下单意图，因此产品设计要做的，是缩短用户当前页面与其目标页面之间的距离。
传统金融用户进入加密市场更难
谈到MEXC与CoinGecko联合报告提及的「61.9%的加密原生用户已经开始在加密交易所交易传统资产」，Vivien判断，相比加密用户去接触传统资产，传统金融用户进入加密市场会更难。
她说，传统金融经验越丰富，第一次接触加密产品时的文化冲击往往越大。从她的描述看，这种冲击不只是概念差异，也来自机制差异。比如传统市场里，现货就是现货，合约更多是交割合约；但在加密市场中，还存在funding rate等机制，用来持续反映现货和合约间的价格差异，而且其计算方式并非简单比较两个成交价，而是基于一套细致公式。
她还提到，传统金融用户可以接受市场不确定性，却不愿承担机制不确定性。市场涨跌本身可以接受，但如果规则没有被充分告知，或者与其原本理解不一致，很多人就会失去信任。
Vivien说，她身边不少从传统金融转入加密交易的人，最直接的冲击就是平台参数太多，例如lending rate、funding rate、unified margin system、borrow rate，以及借贷限制等。许多人担心在不完全理解规则时触发“隐藏机关”，导致仓位被清算。
不过她也表示，一旦跨过这道门槛，就会发现加密产品体验其实很顺畅，而且行业整体透明度很高，许多规则都写在文档中。她坦言，从自己做过两边产品的经验看，加密圈的产品体验已经做得很好，接下来更关键的是，如何把复杂文档用更简单的方式呈现出来。
Vivien近期最满意的产品：AI Strategy
当被问到近期最骄傲的产品时，Vivien直接给出答案：AI Strategy。
她说，从用户流程来看，AI Strategy的前端操作并不复杂，用户只需调整参数、点击确认，系统就可以自动运行；但在背后，这个产品投入的精力超过以往所有网格类产品。团队曾尝试提炼传统金融顶级交易员常用的量化策略，但发现这些策略直接放到加密市场后会出现“水土不服”，于是又进行了大量调整。
她表示，用户打开页面时，可能会惊讶于前一批strategy的AI表现为何如此好，但这并不是碰运气。她同时提到，MEXC过去大多数产品主要面向零售新手，如今开始调整思路，希望服务更多专业用户以及来自传统金融的用户。
关于交易：先看行为，再看自我认知
采访最后，话题回到交易者自身。针对「学交易第一步是了解自己」这一说法，Vivien从心理学和行为学两个角度给出回答。她说，若从自我认知角度看，当然是自己更了解自己；但若从行为角度看，一个人的真实状态往往体现在行为里。
她举例称，如果AI判断自己是一个非常偏好风险的人，而自己主观上却认为自己很保守，那么更值得做的，不是马上否定系统，而是进一步分析：自己究竟在哪些场景下保守，哪些场景下激进；这种偏差是因为亏损后变得更冒进，还是因为FOMO而加大风险。她认为，想认真做交易的人，一定要跨过自我认知和行为认知这一关。
Vivien也分享了自己的做法。由于职业起点是交易员，她很早就习惯被严格要求解释每一个交易行为。她回忆，在传统金融机构工作时，每天都有风险经理计算风险；一旦出现亏损，上级也会追问为什么在某个位置做多、为何在另一个位置做空。
她说，假如自己前一天看到BTC涨得很快，心里想着要冲一点，她会先提醒自己，这种冲动可能完全来自FOMO，而不是基于分析。只要意识到这一点，她就会降低投资规模，而不是直接满仓追进去。
在具体建议上，Vivien说，不管一个人本来就偏激进，还是这次自认判断很有把握，都应该事先设定仓位到什么程度必须停下。她给出的一个观察方法是：如果发现自己半夜经常醒来查看手机，就说明仓位已经太大，应该主动减仓。因为身体会直接告诉你是否处于舒适状态，即使主观上还觉得自己可以承受。
她把这概括为一个长期健康交易的原则：永远让自己睡得开心。